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基于加速度传感器的跌倒状态识别系统设计

摘要：随着社会的发展，人的寿命变得越来越长，人口老龄化程度越发严重，各国对老年人的健康问题也越来越重视。在老年人群中跌倒是最容易发生的意外事故，不仅会对老年人造成身心上的伤害，还会对社会和家庭造成一定的负担。如果能在跌倒发生前对人体状态进行预测分析，会在一定程度上避免跌倒情况的发生，降低老年人发生跌倒的概率，提高老年人的生活质量，增强对生活的信心。

本文采用加速度传感器对人体状态进行研究，通过实时采集人体在运动过程中不断变化的加速度数据，分析不同行为过程中的特征量，可以在一定程度上识别出人体是否处于跌倒状态中。再在特征分析的基础上进一步分析，提取出相关