- 1、本文档共39页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
网络舆情的发展演变
及应对策略一、网络舆情的发展演变规律
网络舆情一般都有一个形成、发展和消亡的过程
关
注
度
发酵期爆发期消退期时间
发端:事件发生,媒体或网民曝光,引发网络舆情有关腐败、城管、住房、医疗等敏感事件和新鲜话题发生后,经由网友爆料或者媒体报道渲染,引发网民普遍关注。1.发酵期敏感、有争议的话题和事件持续吸引网民的注意,各种主、体和社会力量介入,包括当事双方、政府机构、利益相关方、围观者、意见领袖等。随着网民对事件的持续关注以及情绪、意见的不断释放,大量与网络舆情相关的信息得到补充和整合,从而吸引更多网民的关注,形成更深刻、更广范的舆情及社会影响。2.爆发期一段时间的高度关注后,网络舆情一般都会逐渐消退。有些影响较大的网络热点问题可能会在外界新的刺激因素的作用下,出现第二波、第三波热潮。但从总体上看,随着时间的推移、公众兴趣的转移以及利益问题得到妥善解决,网络舆情就会由最初的不断扩散变为逐渐回缩,直至最后沉寂。3.消退期例、武汉城管摆摊事件百度指数显示,此次事件从6月15日开始发酵,6月17日用户关注度达到
峰值1803条,随后逐渐回落但有所反复。例、武汉城管摆摊事件新浪微指数显示,6月17日“体验日记”发布后微博热议度达到峰值27983;6月19日,微博热议度出现一个小高峰13124,原因是武汉城管方面悬赏1万元征集城管工作办法,引发网友热议1.发生期(6.15—6.16)舆情基本局限于事件本身很少有发散2013.6.15,网友“岔巴子”发布微博称:武汉城管捞外快,占道摆地摊,并附上10余张现场图片,引发网友围观。16日,洪山区城管局和武汉市城管委微博回应:摆摊者确是洪山区城管局的正式城管执法队员。武汉城管摆摊事件武汉城管摆摊事件2.扩散期(6.17—6.18)网民关注对象从摆摊城管个人转向武汉城管部门17日,武汉城管局回应:城管摆摊意在了解小贩实际情况,是体验式执法,并公布城管练摊期间写的体验日记。“卧底”说法引发网友热议,褒贬不一。18日,武汉市城管委召开新闻通气会,称“体验日记”有故事情节和真实感受,不可能造假。鉴于“城管怎么做都不对”,武汉市城管委新闻宣传负责人同时声称悬赏1万元,征集城管工作办法,引发又一波热议。武汉城管摆摊事件3.消退期(19日以后)随着官方的进一步回应和时间推移,网友对武汉城管摆摊事件的关注度逐渐降低。城管摆摊的百度指数退为555。19日后,网民继续关注武汉城管部门,在认为悬赏万元征集城管工作办法“仍然不对”的同时,部分网民开始对现行的城管管理体制进行反思。1、大数据时代为网络舆情管理带来的机遇2、网络舆情监测系统3.网络舆情应对策略二、网络舆情的应对策略
1.大数据时代为网络舆情管理带来的机遇
维克托·迈尔·舍恩伯格在其著作《大数据时代》中提到,大数据带来的信息风暴正在革我们的生活、工作和思维,大数据开启了一次重大的时代转型。大数据时代最大的转变就是,放弃对因果关系的渴求,而取而代之关注相关关系。1、大数据首先,大数据意味着海量数据和多种复杂类型的数据;其次,大数据不仅仅意味着数据本身,更重要的是如何在海量数据中进行快速的信息获取、处理和应用。第三,大数据的核心是预测2.大数据技术指运用有哪些信誉好的足球投注网站引擎、社交媒体、各类网络数据库,实时聚集数以百万计的数据,用一种有哪些信誉好的足球投注网站、分类、分析的软件,通过高速的计算机运算和专家的研判,精确描绘现状并预测未来。包括数据采集、数据存取、数据架构、数据处理
文档评论(0)