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在线旅游平台用户粘性提升策略研究及实施方案

TOC\o1-2\h\u10748第一章引言 3

64721.1研究背景 3

320001.2研究目的与意义 3

269271.3研究方法与框架 3

6666第二章在线旅游平台用户粘性影响因素分析 3

135552.1在线旅游平台概述 3

293732.2用户粘性概念及测量 3

23032.3影响在线旅游平台用户粘性的因素 3

9671第三章在线旅游平台用户粘性提升策略 3

13993.1产品策略 3

16003.2服务策略 3

78173.3营销策略 3

223193.4社区建设策略 3

29805第四章实施方案与效果评估 3

92284.1实施方案设计 3

103274.2效果评估方法 3

98434.3案例分析 3

32216第五章结论与展望 3

272475.1结论 3

216455.2展望 3

11769第二章在线旅游平台发展现状分析 3

92312.1在线旅游平台概述 3

75932.2在线旅游平台用户特征分析 4

134332.2.1用户年龄特征 4

244842.2.2用户地域特征 4

245742.2.3用户消费特征 4

100642.3在线旅游平台竞争格局分析 4

200762.3.1市场竞争格局 4

80212.3.2市场份额分布 4

249742.3.3竞争策略分析 4

9458第三章用户粘性理论及评价指标体系构建 5

4563.1用户粘性理论概述 5

262903.2用户粘性评价指标体系构建 5

134103.3评价指标权重确定 5

18941第四章在线旅游平台用户粘性现状调查与分析 6

290194.1调查方法与数据收集 6

220544.2用户粘性现状分析 6

73644.3影响在线旅游平台用户粘性的因素分析 7

6364第五章用户粘性提升策略研究 7

266035.1提升用户体验 7

223125.2优化产品与服务 8

166075.3增强用户互动与社交功能 8

141795.4营销推广与品牌建设 8

27410第六章用户个性化推荐策略研究 8

132496.1个性化推荐系统概述 8

292306.1.1个性化推荐系统基本概念 8

251976.1.2个性化推荐系统发展历程 9

287496.1.3个性化推荐系统在在线旅游平台中的应用 9

182486.2用户行为数据挖掘与分析 9

110606.2.1用户行为数据获取 9

176036.2.2用户行为数据预处理 9

267036.2.3用户行为数据挖掘与分析 9

113776.3个性化推荐算法与应用 9

54866.3.1基于内容的推荐算法 9

136326.3.2协同过滤推荐算法 9

52756.3.3深度学习推荐算法 10

32066.4个性化推荐效果评估 10

111426.4.1评估指标 10

82436.4.2评估方法 10

233776.4.3评估流程 10

29683第七章社交网络营销策略研究 10

194017.1社交网络概述 10

81977.2社交网络营销策略设计 10

34007.2.1确定目标受众 10

204887.2.2创造有吸引力的内容 11

201877.2.3互动营销 11

23327.2.4合作伙伴营销 11

210867.3社交网络营销案例分析 11

312277.4社交网络营销效果评估 11

303777.4.1用户参与度 11

279027.4.2用户增长 11

123007.4.3转化率 11

294847.4.4品牌口碑 12

18848第八章在线旅游平台用户激励策略研究 12

227148.1用户激励概述 12

241268.2用户激励机制设计 12

139978.2.1激励机制原则 12

118058.2.2激励机制内容 12

211248.3用户激励策略实施与评估 12

241618.3.1实施步骤 12

174108.3.2评估指标 13

230768.4用户激励案例分析 13

23199第九