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基于云计算的物流行业高效配送方案

TOC\o1-2\h\u20303第1章引言 3

317971.1物流配送现状分析 3

48381.1.1配送效率低下 3

177511.1.2运输成本高昂 3

77831.1.3实时信息共享不足 3

15981.2云计算在物流行业的应用前景 3

269011.2.1提高配送效率 3

223131.2.2降低运输成本 3

225521.2.3提高实时信息共享能力 4

1784第2章云计算基础理论 4

275792.1云计算概念与分类 4

56252.2云计算关键技术 4

183342.3云计算在物流行业的适用性分析 5

13252第3章物流配送系统架构设计 5

300873.1系统总体架构 5

167173.1.1基础设施层 5

326993.1.2平台层 5

82923.1.3应用层 6

99793.1.4用户层 6

92623.2云计算平台架构 6

229453.2.1云计算资源模块 6

210803.2.2数据处理与分析模块 6

318563.2.3安全与隐私保护模块 6

253763.3物流配送业务流程设计 6

233143.3.1订单管理 6

13713.3.2配送管理 6

262003.3.3仓储管理 6

183743.3.4售后服务 7

11483.3.5数据分析与决策支持 7

8398第4章数据采集与预处理 7

133544.1数据采集技术 7

251014.1.1传感器技术 7

321794.1.2物联网技术 7

254104.1.3大数据技术 7

204174.2数据预处理方法 7

78614.2.1数据清洗 7

288524.2.2数据集成 8

24514.2.3数据变换 8

286904.3数据清洗与整合 8

20526第5章物流配送需求预测 8

164485.1需求预测方法 9

75005.1.1定性预测方法 9

89785.1.2定量预测方法 9

33085.2基于云计算的需求预测模型 9

102495.2.1聚类分析法 9

118135.2.2神经网络模型 9

125835.2.3随机森林模型 9

217735.3预测结果分析与应用 9

234955.3.1预测结果分析 9

176105.3.2预测结果应用 10

21725第6章货物智能分拣 10

151646.1货物分拣技术 10

73046.1.1人工分拣技术 10

294066.1.2机械分拣技术 10

68756.1.3自动化分拣技术 10

53336.2基于云计算的智能分拣算法 11

144076.2.1算法原理 11

92806.2.2算法优势 11

322776.3分拣系统优化与实施 11

300256.3.1系统优化 11

101776.3.2系统实施 11

5517第7章车辆路径优化 12

51877.1车辆路径问题概述 12

309177.2云计算环境下车辆路径优化算法 12

160047.2.1遗传算法 12

50947.2.2粒子群优化算法 12

242097.2.3蚁群算法 12

87187.3车辆路径优化实施与效果评估 12

85217.3.1优化实施 12

271237.3.2效果评估 13

4760第8章仓储管理云平台 13

204008.1仓储管理现状与需求 13

303398.2仓储管理云平台设计 14

77198.3仓储管理云平台实施与优化 14

28557第9章物流配送信息可视化 14

31599.1信息可视化技术 14

13369.1.1常用信息可视化技术 14

261829.1.2信息可视化技术优势 15

296249.2基于云计算的物流配送信息可视化 15

159979.2.1云计算技术在物流配送信息可视化中的应用 15

138409.2.2基于云计算的物流配送信息可视化实现流程 15

297339.3可视化效果展示与分析 16

1576第10章案例分析与应用前景 16

3155710.1物流企业案例介