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第32卷第4期湖北汽车工业学院学报Vol.32No.4
2018年12月JournalofHubeiUniversityofAutomotiveTechnologyDec.2018
doi：10.3969/j.issn.1008-5483.2018.04.006
基于Hyperstudy电动车前端结构碰撞性能
多目标优化
蔡甫，郝琪，李海伦，毛怡
（湖北汽车工业学院汽车工程学院，湖北十堰442002）
摘要：采用整车正碰过程中关键的吸能薄壁构件为研究对象，以碰撞中前端结构质量比吸能最大、加速度峰值
最小以及最大压缩位移最小为目标，进行多目标优化。基于近似模型寻优，取7个前端各部件壁厚为设计变量，
利用拉丁超立方采样提取径向基近似模型样本，在近似模型的基础上进行全局多目标寻优，得到多目标优化的
Pareto解集，给出不同优化结果，最终选择合适的优化方案完成了电动车前端结构的碰撞性能多目标优化。
关键词：电动汽车；前端结构；碰撞性能；多目标优化
+
中图分类号：U467.14文献标识码：A文章编号：1008-5483（2018）04-0022-05
Multi-objectiveOptimizationofFront-endStructureCollision
PerformanceofElectricVehiclesBaseonHyperstudy
CaiFu,HaoQi,LiHailun,MaoYi
（SchoolofAutomotiveEngineering,HubeiUniversityofAutomotiveTechnology,Shiyan442002,China）
Abstract：Thekeyenergy-absorbingthin-walledstructuresintheprocessofvehiclecollisionwastak⁃
enasaresearchobject.Maximizingtheabsorptionenergyofthefront-endstructuremassratio,mini⁃
mizingtheaccelerationpeakandmaximumthecompressivedisplacementweretakenasobjectives,
withwhichamulti-objectiveoptimizationproblemwasformulated.Thicknessofpartsofthefront-end
structureoftheelectricvehiclesweretakenasthedesignvariables.TheexperimentsforRBFmodel
weredesignedbyusingLatinhypercubedesignmethod,andtheproblemwasoptimizedbasedon
GRSM.Themulti-objectiveoptimizedParetosolutionsetwasobtainedanddifferentoptimizationre⁃
sultsweregiven.Finally,asuitableoptimizationschemeisselectedtocompletethemulti-objectiveop⁃
timizationofcollisionperformanceoffront-endstructure.
Keywords：electricvehicle;frontstructure;collisionanalysis;multi-objectiveoptimization
小型电动汽车为短距离代步的区域交通工
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