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2023年中国智能家居(AIoH)发展白皮书

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求新:智能家居的全新解读1求质:智能家居场景应用价值2

求新:智能家居的全新解读

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求质:智能家居场景应用价值

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求智:智能家居核心技术理解3求变:智能家居行业发展趋势4

求智:智能家居核心技术理解

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求变:智能家居行业发展趋势

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来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

来源:艾瑞咨询研究院自主研究绘制。

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界定:AIoH的定义

人工智能和家用物联网在智能家居场景的融合与协同应用

智能家用物联网AIoH的定义AI技术赋予自主决策能力AIAIoH拥有自主决策能力的智能家居IoH技术实现设备互联互通IoHAIoH(AI+IoH)即智能家用物联网,是人工智能技术与物联网技术在智能家居场景中相互融合的产物,指智能家居系统将家用物联网实时产生、收集的海量数据在存储云端、边缘端,通过机器学习对数据进行智能化分析,包括定位、预测、调度等。

智能家用物联网AIoH的定义

AI技术赋予自主决策能力

AI

AIoH

拥有自主决策能力的智能家居

IoH技术实现设备互联互通

IoH

温故:智能家居发展历程

基本实现设备联通与场景自动化,全面智能阶段仍需新活力

历经单品智能、互联互通的阶段后,智能家居3.0阶段已基本实现设备间的联通与场景自动化,未来的演进方向将聚焦于系统智能化水平的整体提升。依托物联网、云平台、人工智能及边缘计算等多种支撑技术,将品类丰富的设备连网,在设备端搭载多样AI算法,使产品具备通过学习用户行为完成自主、判断决策,从而满足用户个性化、弹性化的使用需求;云平台与边缘计算的应用提升了智能家居系统的易用性与灵活性,构建设备间的控制管理,不断引导用户认知、理解全屋智能

理念,推进空间整体智能化进程。

演进难点互联互通存在局限

演进难点

互联互通存在局限,业内玩家各自为政,从自身生态互通到跨品牌的产品互联仍待长期突破

产品场景适度不足,在非标准化的家居场景中,产品的个性化服务有待提升

聚焦点:以家居多元化场景为核心,提升设备智能化性能与品类丰富度,满足多样需求,促进场景的整体联动

实现路径:借助网络通信与物联网技术,通过云平台联动设备感知层与场景应用层,搭建数据共享桥梁;引入语义识别等多模态交互技术,设计智能家居入口产品形态,融合产品与场景需求,拓展延伸智能家居产品的应用边界

发展重点

拓宽感知范围,依托设备的物联互通,端-云协同,利用云平台、云计算的优势特点,延伸数据采集范围,扩大支撑分析的样本容量

洞察用户需求,通过用户调研与大数据分析等手段,精准构建用户画像

优化AI算法,提高产品,如识别范围、检测精

度、自主导航等性能,灵活适配场景个性需求,优化用户的产品体验度

聚焦点:以用户个性化需求为核心,实现产品与用户的深入交互

实现路径:借助机器视觉、深度学习、语义识别等技术,优化涵盖如视觉、感知、导航、决策等功能的AI算法;叠加专用芯片等高性能硬件设备,进一步发挥云平台连接管理、数据分析的优势;以平台接入的海量数据为支撑,准确理解用户行为,精准、主动提供智能化服务

智能家居2.0阶段

阶段痛点设备单点连接

阶段痛点

设备单点连接,产品间缺乏数据与应用上的联通,控制入口分散

产品种类单一,无法适配多样场景需求

智能程度薄弱,用户整体体验感不及预期

聚焦点:以智能单品设备为核心,通过手动、语音、遥控等方式完成设备的基础智能控制

实现路径:通过传感装置接收信号并发出相应指令,利用产品的智能特性完成需求响应,提升用户操作的便捷性

智能家居1.0阶段

阶段特征:单品智能启蒙期

智能家居3.0阶段

阶段特征:全面智能爆发期

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求新:智能家居的破局点-AIoH

2.0阶段智能化仍依赖预设指令,3.0阶段需加强主动服务能力

国家标准GB/T35134-2017中对物联网智能家居、智能家居设备、智能家居系统的定义主要关注设备间的互联互通性,即完成家用物联网(IoH:InternetofHome)的组建。在智能家居实际落地的过程中,用户期待的是能够完成自主决策、提供主动服务的智能家居产品,打造更安全、更便利、更舒适、更高效的家居生活环境;而不是仅停留在设备联网和远程控制阶段,依赖用户预设场景指令,提供标准化通用服务的智能家居2.0阶段。

智能家居行业发展至今已基本实现家用物联网的搭建,为提供智能化定制服务满足用户个性化、弹性化的使用需求,智能家居3.0阶段强调在家用物联网的基础上,不断深化云计算、边缘计算和人工智能等支撑技术在智能家居产品中的融合与应用。艾瑞认为,智能家居3.0阶段需要以新的释义指引智

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