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生物医药领域的隐私计算与数据共享
刘琦
同济大学生物信息学系
2021
-1-
肿瘤精准医学及药物研发
研究(基于组学及AI技术)
方向
基因编辑信息学
研究
路径AIAIOMICSOMICS
上海市依托同济大学成立
研究自主智能系统科学中心
平台
-2-
同济大学生物信息学专业
教育部高等学校特色专业
-3-
背景一:多组学高通量测序技术快速发展
-4-
背景二:海量生物医学大数据
-5-
背景三:精准医学和个体化医疗
-6-
背景四:人工智能和机器学习
-7-
-8-
CPU(CentralProcessingU)
GPU(GraphicProcessingU)
TPU(TensorProcessingU)
DPU(DataProcessingU)
-9-
中国计算机学会通讯,12(10),2016;约稿
-10-
知识分子公众号
-11-
生物医学组学数据特点
BigSmalldatav.s.SmallBigdata
高维数据v.s.小样本
多源多组学数据的整合和共享!
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