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机器学习算法在人工智能中的数据;目录引言常见机器学习算法数据;01引言;机器学习是人工智能的一个子集，;数据质量高质量的数据是机器学习;02常见机器学习算法;线性回归是一种通过最小化预测误;总结词支持向量机是一种分类和回;总结词决策树是一种基于树形结构;总结词随机森林是一种集成学习算;K-近邻算法是一种基于实例的学;03数据预处理;数据清洗缺失值处理对于缺失的数;VS识别不同数据源中的相同实体;将特征值缩放到特定范围，如将连;数据归一化将数据缩放到[0,1;04数据特征选择;根据特征的统计属性或单变量分析;预测准确率评估所选特征对目标变;通过多次迭代选择和模型训练，逐;05数据降维;总结词主成分分析是一种常用的数;t-SNE算法是一种非线性降维;总结词LDA算法是一种监督学习;06数据可视化;总结词用于展示两个变量之间的关;总结词用于展示数据的分布情况详;总结词用于展示数据的密度和集中;用于展示决策树的结构和逻辑总结;THANKYOU感谢各位观看
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