2024年超市业态数据分析平台建设通用方案-帆软.docx

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大消费

超市业态数据分析平台建设通用方案

2024年10月16日

目录

CONTENTS01

02

03

04

方案背景

现状调研、痛点解读

一期解决方案

底层数仓建设成果、数据分析平台成果展示

二期方案

业务侧规划、系统侧规划

价值总结

减负增效、管控优化

大消费

01

方案背景

项目背景-业务现状调研及分析

调研对象:超市总经理、采购中心等六个部门

调研对象调研内容业务现状分析

超市

?数字化规划

?

品类商品管理分析还处在初级阶段,商品结构难以优化

总经

?高层驾驶舱规划

?

终端卖场商品质量管理难:不动销/低贡献商品淘汰率偏低,门店货架管理秩序、利用率低

?管理需求痛点

?

商品异常状态数据难管控,异常商品数据难以分析

采购选品依靠人工经验+基础销售数据判断:分为滞销选品和新品选品,缺乏体系化的方法论落地支撑;门店商品沟通陈列指导不足,商品摆放情况缺乏监控

采购

采购中心

?部门职责及组织架构

?采购业务链条现状

?系统能力及未来需求

?

?主数据与供应商管理

?

缺乏供应商分级管理机制系统化标准

门店的进销存无法穿透分析、定位到最细维度(商品)

门店

门店店总

?部门职能及组织架构

?

?牌面管理

?

会员画像缺乏,无法深入分析会员消费行为和会员偏好

?库存管理

?

异常指标缺乏预警推送机制,异常指标发现存在滞后性

电商

电商中心

?部门职责及组织架构

?线上促销选品逻辑

?

会员分析难:线上各平台的会员数据尚未打通,无法进行会员营销分析

?线上业务考核指标

?系统支持现状

?

促销活动种类和发起方较多,促销流程发起、审批链路较长:促销活动可能由多方发起,

日常结算、核算报表未实现线上化,盘损、结算流程效率有待提升

缺乏采购合同维度的商品库存周转、金额考核,低周转、高库存的商品对采购经理无考核机制

商品管理规则尚未完善:当前商品分级按双a的算法分类,且商品淘汰、sku上下限缺乏指导

商品促销规则不清晰:无效促销商品占比较多,且存在促销后的毛利额、毛利率为0(假促销)的情况

财务

财务中心

?部门职责及组织架构

?报表分析需求痛点

?

?

社商

社商

事业

?部门职责及组织架构

?业务模式业态划分

?业务管理痛点

?

?

帆软超市业态数据分析平台建设通用方案第4页

帆软超市业态数据分析平台建设通用方案第5页

传统商超核心痛点解读

背景

?随着互联网技术的发展和消费者购物习惯的变化,传统商超面临着前所未有的挑战。一方面,线上购物平台凭借便捷的服务和丰富的商品种类吸引了大量顾客;另一方面,高昂的租金成本和人力成本使得实体店铺利润空间不断压缩。在这种情况下,利用数字技术优化运营管理、提升顾客体验成为必然选择。

?随着业务量的不断扩大、业务范围的不断拓宽,各超市企业逐步建立起多个应用系统,积累了大量业务原始数据,且数据颗粒度不断下沉。虽然基本实现了各类原始数据的线上采集,也初步尝试了数据报表系统的搭建,但随着消费需求复杂性的不断加深,在数据应用层面仍存在深层次问题

数据颗粒度不足部门协同效率低

数据颗粒度不足部门协同效率低业绩监控不足

采购、门店等部门的数据分析还主要停留在报表阶段,采购选品、商品销售异常还依赖人工经验判断,

管理经验-数据质量-协同口径

超市业态组织管理层次多,各层级、组织上下级和部门间存在信息壁垒,

各部门、业务人员的绩效业绩指标追踪体系主要还是通过线下方式下发、维护、考核、校对

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