An Efficient Algorithm for the Exact Analysis of Multiclass Queueing ：对于多类排队的精确分析的一种有效算法.pptVIP

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An Efficient Algorithm for the Exact Analysis of Multiclass Queueing ：对于多类排队的精确分析的一种有效算法.ppt

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GiulianoCasale,EddyZ.Zhang,EvgeniaSmirni{casale,eddy,esmirni}@cs.wm.eduSpeaker:GiulianoCasale

NumericalMethodsforStructuredMarkovChains,DagstuhlSeminarNovember11-14,2007CollegeofWilliamMaryDepartmentofComputerScience

Williamsburg,23187-8795,Virginia,US

InterarrivalTimesCharacterizationandFittingforMarkovianTrafficAnalysis1

OutlineMotivationsReviewofMAPFittingAlgorithmsfromfittingcountstointerarrivaltimes(IAT)fittingobservationsoneigenvalue-basedmethodsJordancharacterizationofMAPmomentsandautocorrelationsanalysisofsmallMAPsCompositionoflargeMAPsMAPfittingusinghigher-ordercorrelations2

MotivationMAP/MMPPModelParameterizationMarkovianmodelsofnetworktrafficMAPclosedqueueingnetworks(seeslidesE.Smirni)?MAPfittingisnotfullyunderstoodE.g.,somequestions:Fitthecountingprocessortheinterarrivalprocess?Howmanymoments?Whichcorrelationcoeffs?Howfittingdecisionsaffectqueueingprediction?Isnonlinearoptimizationappropriate?3

MMPPCountingProcessFittingMeasuringcountsinnetworkscanbeofteneasierthanmeasuringinterarrivaltimesS.LiC.L.Hwang,1992,1993:CirculantmatricestoimposeMMPPpowerspectrumA.T.AndersenB.F.Nielsen,1998:SuperpositionofMMPP(2)s(Kroneckersum)?MatchingoftheHurstparameterDegreesoffreedomforoptionalleast-squarefittingoftheinterarrivaltime(IAT)autocorrelations(ACF)?GoodaccuracyontheBellcoreAug89/Oct89traces4

MAPCountingProcessFittingA.HorváthM.Telek,2002:Multifractaltrafficmodel,e.g.,Riedietal.,1999TrafficanalysisbasedonHaarwavelettransformEachMAP(2)describesvariabilityintheHaarwaveletcoefficientsataspecifictimescaleAlmostoptimalfittingoftheBC-Aug89trace

Furtherimprovementsmaynotbeeasy:Higher-ordermomentsofcountshardtomanipulate5

MAPInterarrivalProcessTwo-phasefittingfittingofPH-typedistributionfollowedbyfittingofIATACFFeasiblemanipulatio

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