数据治理与大数据平台设计相关两份资料.pdfVIP

数据治理

大数据平台设计

议程

•数据治理的背景和现状

•数据治理策略

•元数据管理

•主数据管理

•数据质量管理

•大数据平台设计

数据治理背景

1大数据时代凸现数据重要性

2数据治理是大数据的基础

数据3信息孤岛现象严重

治理

4数据质量问题严重

5数据应用未得到有效管理

6数据安全问题日益严峻

意识到了问题的严重

1

2“维持”代替“管理”

数据3历史“包袱”沉重

治理

现状4相关方利益交织，协调困难

5方案规划容易，落地困难

6过度依赖技术工具

7对于数据没有明确区分

议程

•数据治理的背景和现状

•数据治理策略

•元数据管理

•主数据管理

•数据质量管理

•大数据平台设计

数据治理要素

组织流程、活动与机制

OrganizationProcessActivitiesMechanism

技术平台与工具

PlatformTools计划、制度

与标准规范

PlanRuleStandards

数据治理策略

获得支持引入外援找到“痛点”确定“起点”

责任到人持之以恒绩效评估

经验总结

标准先行实事求是

使用工具数据确定方

治理

奖惩机制做好绩效

实施建议

*数据质量提升是目标

*主数据管理是关键

*元数据管理是基础

议程

•数据治理的背景和现状

•数据治理策略

•元数据管理

•主数据管理

•数据质量管理

•大数据平台设计

什么是元数据

•元数据的定义

–技术元数据

–业务元数据

–操作元数据

为什么要进行元数据管理