- 1、本文档共26页,可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档,如果想要下载,成为VIP会员后,下载免费。
- 6、成为VIP后,下载本文档将扣除1次下载权益。下载后,不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后,您将拥有八大权益,权益包括:VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传,每下载1次, 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等,对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
查看更多
特征选择与降维:学习如何选择和;特征选择与降维的基本概念和重要;特征选择:从原始特征中筛选出最;重要性:特征选择和降维是数据预;文本分类:通过特征选择和降维,;特征选择的方法与技术02;方差选择:选择具有最大方差的特;递归特征消除(RFE):通过递;Lasso回归:通过L1正则化;降维方法与技术03;PCA通过线性变换将原始数据投;SVD通过线性变换将原始数据投;t-SNE通过非线性变换将高维;特征选择与降维的评估方法04;交叉验证通过将数据集分割成训练;外部评估方法:使用独立数据集进;准确率:评估模型在预测正确类别;特征选择与降维的实际应用案例0;文本分类中,通过特征选择和降维;图像识别中,通过特征选择和降维;推荐系统中,通过特征选择和降维;特征选择与降维的未来发展趋势与;深度学习可以通过自动学习特征和;分布式计算可以通过并行处理和分;特征选择与降维中,可解释性和安;谢谢观看THANKYOUF
文档评论(0)