大数据技术原理与案例应用第5章 大数据可视化应用开发实践.pptxVIP

第五章

大数据可视化应用开发实践

C

O目1.基于JavaWeb的大数据可视化应用技术栈

N

T2.大数据可视化应用介绍

E录

N3.大数据可视化应用的工程实现

T

S4.Web可视化展现——务工人员可视化分析

5.Web可视化数据大屏——务工人员分析场景

5.1基于JavaWeb的

大数据可视化应用技术栈

数据可视化

•数据可视化技术的基本思想是将每一个数据项作为一个图元元素，大量的数据集构成数据图像，同时将数

据各个属性以多维的形式表示。用户可以从不同的维度观察数据，从而对数据进行更深入的观察和分析。

•商业智能BI中的数据可视化，也称为商业智能BI数据展现，以商业报表、图形和关键绩效指标等易辨识的

方式，将原始多维数据间的复杂关系、潜在信息，以及发展趋势通过可视化展现，以易于访问和交互的方

式揭示数据内涵，增强决策人员的业务过程洞察力。

基于数据构建商业智能

BI系统的流程

BI中的数据可视化

数据可视化

•大数据可视化应用一般采用JavaWeb技术，其通过前后端技术配合数据库和HTTPRESTful接口完成数据呈现

和人机交互。

•JavaWeb技术一般是前端从后端接收数据，进行数据展示和用户交互，并将交互请求以HTTP请求的方式发送

给后端。后端连接数据库，根据接收到的交互请求，按照业务逻辑处理数据并将结果返回给前端。数据源的

形式多种多样，可以是数据库中的数据，也可以是各类文件中的数据，还可以是Kafka消息队列中的数据。

大数据可视化应用技术栈

5.2大数据可视化应用介绍

•大数据可视化的实现有：JS开发库、数据可视化工具、数据商业智能与可视化平台等不同形式。

•开源可视化开发库

•Echarts：百度开源，基于html5Canvas的一个纯Javascript图表库

•AntV.js：蚂蚁金服开源，

•D3.js:可视化库

•HighCharts：基于SVG制作图表的纯Javascript类库

•Processing.js:简单易用，强大互交可视化开发库，Java/JS

•数据可视化平台：

•Datart：是跑象科技开源的、功能强大、易用的可视化开发平台；前身是宜信的Davinci达芬奇可视化；

•dataV：阿里推出的可视化大屏开发工具

•QuickBI：阿里云的商业智能和数据可视化工具，为用户提供快速、简单、易用的数据分析和可视化服务

•Tableau：可视化领域标杆性的商业智能软件

•BDP：国内在线的数据分析平台，通过拖拽即可完成多表关联、追加合并等操作

•Superset：Airbnb开源的数据可视化和数据探索平台

•本教材选择了一款开源AJ-Report平台，结合大数据存储与处理层的数据加工结果，进行大数据可视化展现。

•AJ-Report支持多数据源，内置MySQL、Elasticsearch、Kudu等多种驱动，支持自定义数据集，省去数据接口开

发，支持30多种大屏组件或图表。通过配置数据源、写SQL配置数据集、拖拽配置大屏、保存发布就可以完成

大屏设计。

AJ-Report的数据流程图

•AJ-Report使用MySQL数据库进行持久化数据的存储和管理，使用Redis缓存和临时存储数据；

•数据源支持CSV和JSON等多种格式，具备灵活的数据导入和导出能力，能适应不同数据源的需求。

AJ-Report系统架构

BI平台AJ-Report在后端采用的技术

•AJ-Report系统后端采用SpringBoot框架，提供可伸缩、高性能的服务架构；

•SpringBoot：SpringBoot是一款“开箱即用”的框架，让