双11复盘总结PPT模板.pptxVIP

双11复盘总结数据精准复盘，总结优化营销

目录01销售数据分析02竞争情况分析03营销活动效果评估04用户行为分析05问题总结与反思

01销售数据分析

销售数据分析总体运营部分，主要关注售卖比销售额转化率UV其他指标作为辅助指标。销售额用来和预期目标做对比，售卖比用来看商品流转情况。

销售数据分析指标今年双11去年双11同比0GMV1实际销售额2销量3客单价4UV数5UV转化率6折扣率7货值指标今年双11去年双11同比8货卖比9收藏数10加购数11suk数12spu数13拒退量14据退额

销售数据分析01我们需要做的是，深入探究不同区间的数据，以此来优化后期的促销结构。02第一步，首先我们需要找到在本次促销中此区间的销售源数据，源数据要求显示具体的款号、销售额销量等信息。第二步，计算出每个款的转化率、折扣率等数据。

销售数据分析商品名售卖价吊牌价折扣率库存量货值成本价利润率转化率备货值售卖比1234

销售数据分析优化结果：折扣率“大于37%”的部分找出售卖比大于36.5%且转化率大于0.7%的商品予以保留，其余进行清仓处理；从折扣区间来优化商品结构37%优化结果36.5%

02竞争情况分析

竞争情况分析9523亿元13.4%双十一活动期间，各电商平台都在进行销售额的激烈竞争。根据公开数据，今年双十一期间，天猫、京东、拼多多等平台占据前三，而其他电商平台也在积极跟进。全网综合电商交易额同比增长

竞争情况分析各电商平台在双十一期间的营销策略也各不相同。例如，拼多多和快手、抖音等社交电商平台的合作，通过社交渠道推广产品，吸引用户下单；京东则通过与品牌商家的合作，推出更多的独家折扣和优惠券；而天猫则通过与各大电视台和新媒体平台的合作，扩大品牌影响力。营销策略竞争

竞争情况分析在双十一期间，各电商平台也采取了价格战等竞争手段。例如，拼多多推出了“百亿补贴”计划，对多个商品进行降价补贴；京东则推出了“超级百亿补贴”计划，对自营商品进行降价销售；而天猫则通过与品牌商家合作，推出更多的独家折扣和优惠券，吸引用户购买。营销策略竞争

竞争情况分析近年来，新零售成为各电商平台的一个重要发展方向。在双十一期间，各电商平台也在加速推进新零售业务，通过线上线下融合，提供更好的购物体验和服务。例如，京东到家和天猫超市等新零售平台在双十一期间提供了快速配送和线下自提等服务，吸引用户购买。新零售竞争

03营销活动效果评估

营销活动效果评估销售额评估01根据双十一活动期间的销售额数据，可以评估活动对销售额的提升作用。02同时，可以结合营销策略和活动形式，分析销售额增长的原因和不足之处。

营销活动效果评估通过对双十一活动期间采取的营销策略进行评估，可以了解策略的有效性和实施效果。例如，评估营销活动的曝光量、点击率、转化率等指标，以了解策略的实际效果。营销策略效果评估

营销活动效果评估双十一活动形式多种多样，可以对不同形式的活动进行评估，了解不同形式活动的优缺点和效果。例如，对线上打折、满减优惠、买一送一等形式进行评估，以了解其实际效果。活动形式效果评估

营销活动效果评估通过收集客户对双十一活动的反馈和评价，可以了解客户对活动的满意度和评价。结合客户反馈和评价，可以对活动进行改进和优化。客户满意度评估双十一活动期间，商家往往通过广告宣传、社交媒体推广等方式进行品牌推广。通过对品牌推广效果进行评估，可以了解广告投放的ROI、社交媒体推广的转化率等指标，以评估品牌推广的效果。品牌推广效果评估

04用户行为分析

用户行为分析用户购物需求分析：双十一活动期间，用户购物需求明显增加。2009-2021年“双十一”电商平台成交总额由2009年的0.52亿元增至2021年的9651.20亿元；“双十一”成交总额呈逐年增长趋势，直播带货表现亮眼，全国直播电商“双十一”期间销售额首次突破2300亿元。数据显示2300亿元0.52亿元9651亿元

用户行为分析双十一期间，用户的购买行为也明显集中化。在的双十一活动中，大量用户集中在晚上7-9点进行“最后的狂欢”。这种购买行为的集结与电商平台的前期宣传和促销活动有关，许多消费者在双十一之前就已经被吸引并等待购买心仪的商品。用户购买行为分析

用户行为分析双十一期间消费者面临着降价折扣、促销氛围、时间压力等多种因素，这些因素下的消费者行为与平时悠闲自得的购买行为有很大不同。在这个阶段，消费者更容易受到优惠和促销信息的刺激，产生购买欲望。同时，消费者也会受到时间压力的影响，倾向于选择更加便捷的购物方式。用户消费心理分析

用户行为分析在双十一期间，多平台选购比价已成为用户常态。接近半数用户会通过两个及以上APP购物，这种趋势已经趋于稳定。这表明消费者在购物时越来越注重比价和选择更优质的平台进行购买。同时，这也为电商平台提供了机会，可以通过提供更多