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7.3.1离散型随机变量的均值
复习回顾回顾:1、什么是离散型随机变量的分布列?
复习回顾回顾:1、什么是离散型随机变量的分布列??Xx1x2...xnPp1p2...pn2、根据概率的性质,离散型随机变量分布列具有下述两个性质:(1)Pi≥0,i=1,2,…,n,(2)P1+P2+…+Pn=110XPp1-p
问题1:某人射击10次,所得环数分别是:1,1,1,1,2,2,2,3,3,4(1)设他所得的环数为X,求X的分布列。(2)求他所得的平均环数是多少?X1234P解:(1)环数X的所有可能取值为1、2、3、4,其分布列(2)新知探索
1.随机变量的均值一般地,若离散型随机变量X的分布列如下表所示,Xx1x2???xnPp1p2???pn则称为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.概念形成均值是随机变量可能取值关于取值概率的加权平均数,它综合了随机变量的取值和取值的概率,反映了随机变量取值的平均水平.
例1在篮球比赛中,罚球命中1次得1分,不中得0分.如果某运动员罚球命中的概率为0.8,那么他罚球1次的得分X的均值是多少?解:由题意得,X的分布列为即该运动员罚球1次的得分X的均值是0.8.典例分析
一般地,如果随机变量X服从两点分布,那么:X10Pp1-p2.两点分布概念形成
??典例分析
???123456典例分析
???123456?典例分析
求离散型随机变量的均值的步骤(1)确定取值:根据随机变量X的意义,写出X可能取得的全部值;(2)求概率:求X取每个值的概率;(3)写分布列:写出X的分布列;(4)求均值:由均值的定义求出E(X).关键步骤方法总结
探究如果X是一个离散型随机变量,X加一个常数或乘一个常数后,其均值会怎样变化?即E(X+b)和E(aX)(其中a,b为常数)分别与E(X)有怎样的关系?探究新知设X的分布列为根据随机变量均值的定义,类似地,可以证明一般地,下面的结论成立:
解:1.已知随机变量X的分布列为X12345P0.10.30.40.10.1求E(X);(2)求E(3X+2).小试牛刀
课堂检测1.若随机变量X的分布列如图表,则E(X)=()x-101pA.0B.-1C.D.c
课堂检测2.某射手对靶射击,直到第一次命中为止,每次命中的概率为0.6,现有4颗子弹,命中后的剩余子弹数目X的数学期望为()A.2.44 B.3.376C.2.376 D.2.4解析:X的可能取值为3,2,1,0,P(X=3)=0.6;
P(X=2)=0.4×0.6=0.24;P(X=1)=0.42×0.6=0.096;P(X=0)=0.43=0.064.所以E(X)=3×0.6+2×0.24+1×0.096+0×0.064=2.376.
c
3.已知ξ的分布列如下表,若η=3ξ+2,则E(η)=.x-101p
1.离散型随机变量的均值:一般地,若离散型随机变量X的分布列如下表所示,Xx1x2???xnPp1p2???pn则称为随机变量X的均值或数学期望,数学期望简称期望.2.均值的性质:3.随机变量X服从两点分布,则有课堂小结
1.甲、乙两台机床生产同一种零件,它们生产的产量相同,在1h内生产出的次品数分别为X1,X2,其分布列分别为甲机床次品数的分布列乙机床次品数的分布列X10123P0.40.30.20.1X2012P0.30.50.2哪台机床更好?请解释你所得出结论的实际含义.巩固训练解:由此可知,1h内甲机床平均生产1个次品,乙机床平均生产0.9个次品,所以乙机床相对更好.
2.在一个不透明的纸袋里装有5个大小相同的小球,其中有1个红球和4个黄球,规定每次从袋中任意摸出一球,若摸出的是黄球则不再放回,直到摸出红球为止,求摸球次数X的均值.解:由题意得,X可能的取值为1,2,3,4,5,则X12345P巩固训练由离散型随机变量均值的定义知E(X)=×(1+2+3+4+5)=3.P(X=4)=,P(X=5)=P(X=1)=,P(X=2)=,P(X=3)=故X的分布列为
3.某商场经销某商品,根据以往资料统计,顾客采用的付款期数X的分布列为商场经销一件该商品,采用1期付款,其利润为200元;分2期或3期付款,其利润为250元;分4期或5期付款,其利润为300元
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