数字化转型工业大数据智慧矿山平台建设方案相关两份资料.pptxVIP

为贯彻落实国家发展改革委等八部

委联合印发的《关于加快煤矿智能化发展的指导意见》（以下简称“指导意

见”）、《我国煤炭行业高质量发展总体思路、目标方向、量化标准和重点举措研究》等国家相关政策，加快我国煤矿智能化建设，推动煤炭行业高质量发展，特制定本指南。本指南是促进智能化煤矿建设、行业技术进步和规范发展的指导性文件。;

（1）子系统烟囱式建设，数据获取难。

管理层需要业务数据时，经常需要软件商配合，用户无法及时获取并提供数据。二是数据无法按照集团管控要求和时间及时提供。

（2）数据时效性差。

目前从业务系统中获取数据到进行精准决策数据分析需要T+N天，并且数据指标维度不全面。当前必威体育精装版设备状态参数数据、系统运行数据无法及时获取。

（3）缺乏平台化“数据打通”，

各个数据平台烟囱式关系，没有统一的共享和管控体系，数据标准不统一，部门间无法有效共享使用。

（4）缺乏全集团统一的数据标准。

“同名不同义、同义不同名”。各业务系统数据以自家接口文档形式提供输出，有的则手动根据多个指标库内抓数据分别提供，无法做到企业全流程安全把控和规则制定。;

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数据应用

数据资源;

数据资产，技术，组织，业务流程多要

素协同，驱动业务创新和业务升级

业务导向建设数据模型

强调数据时效性，提供实时数据分析能力

面向数据价值，为业务应用提供统一数据服务;

煤炭企业业务系统前期调研（1）;

煤炭企业业务系统前期调研（2）;

基本情况：5个领导中心、47个业务系统

当前煤炭企业业务系统由于没有进行相互集成，系统之间数据没有交互关系，

所以本次调研根据所属中心部门进行划分为：“生产技术中心”，“机电运输中心”，“调度指挥中心”，“后勤保障中心”，“安全中心”5个中心领导部门，其中梳理底层业务系统47个，计划上线9个，目前正常使用38个。;;;;;

构建统一、融合、智能、高效的煤矿大脑，助力用户逐步建设具有主动感知、

自??分析、深度学习、智能决策、科学指挥的智慧型矿山。致力于为煤炭企业构建“全”、“统”、“通”、”智”的（大数据平台/数据中台）体系，基于“数字新基建”时代的数据价值思考，构建全域数字化矿区共享能力中心，助力煤炭企业

实现数字化转型，打通底层系统之间数据壁垒，加强公司整体管理和安全生产系数，为运营提供数据统筹模型，实现重点数据实时监控和数据共享开放服务。;;

煤矿全域数据中心--数据中台/大数据平台;;

根据智能化煤矿(井工)分类、分级技术条件与评价标准，切实提升煤矿行业数字化指标，实现智能化煤矿建设。;

指标名称;

智慧（数字）矿山，煤矿企业的发展方向;

采用统一的数据接入模式，以标准化、模块化的方式进行多源异构数据资源的接入，解决应急管理信息资源在集中汇聚时面临的分散孤立、源头多样、跨网传输等问题，为应急数据资源的汇聚集中、统一标准化处理和信息资源池构建提供源数据支撑。;

直观易用的B/S用户界面是DataBridge区别于其它同类产品的重要特色。DataBridge屏蔽了复杂的数据操作过程，

无需高级DBA或技术人员提供咨询或编写不透明的定制脚本代码，通过简单的界面操作，就可实现大部分数据转换整合的应用场景。同时可根据业务需要周期性的对作业进行自动调度，无需人工干预。;

国产数据库支持--数据集成

国产化大数据平台与数据库引擎、消息中间件对接：

nHW：HDFS、HBASE、HIVE、OBS、Elasticsearch、gaussDB100、gaussDB200、gaussDB300

n阿里：MaxCompute(ODPS)、ADS、RDS、OTS、OSS、Datahub、DRDS、HibridDB(PetaData)

n中兴：HDFS、HBASE、HIVE

n南大通用：GBase8a/8s/8t

n达梦：DM7

n人大金仓：KingbaseESV8

n金碟/中兴/H为消息中间件：AMQ消息中间件ApusicV9.0、中兴kafka、H为kafka、;

多源异构数据采集转换--数据集成

n支持主流数据库和大数据平台，如Oracle、MySQL、SQLServer、Db2、Sybase、PostgreSQL、TeraData、Redis、