市场调研与分析（第3版）7-11章 第9章 市场调研数据分析.ppt

（一）多元线性回归分析1、最小二乘法估计参数a、（i=1，2，…，k）多元线性回归模型：第4节回归分析2、哑变量3、多元线性回归分析的复相关系数常用的调整公式：第4节回归分析4、多元线性回归分析检验1）整个回归方程的显著性检验2）方差齐性检验3）残差的正态性检验4）回归系数和常数项显著性的T检验5）共线性检验第4节回归分析（二）多元线性回归在SPSS中的应用已知某市共有23个电子企业，某年的统计报表资料如下表所示，Y为净产值，x1为全部职工人数，x2为全年工资总额(万元)，x3为流动资金平均余额(万元)，x4为全年利润总额(万元)，试分析Y与x1、x2、x3、x4的关系(做回归式)。第4节回归分析x1x2x3x4Yx1x2x3x4Y1912141.5528.1372.6678.9101611.80.33.62278181570.3180.2572.127815.229.72662.9102460.6275.0113.49203.51968.9260.315.5137097.1165.947.5246.320211.3624.968.2429.8743929.142.9673.91367.417.70.213.772955.5162.444.5202.922613.7425.0313.5841.2125010.023033.561.846225.16108.450.4353.16108961.9353130.1326.335522.527.34.961.329020.26115.948.953738.464.225.8106.633826.11085.475.81637.594.590.0810.5456127.650.812.4482894.410.60.58.931422.7745.655.149?????第4节回归分析第5节聚类分析第5节聚类分析一、聚类分析概念二、聚类分析的应用（一）最短距离法——系统分类法举例（二）修订分类法——逐项分类法举例三、聚类分析的具体应用（一）两步聚类（二）快速聚类（三）分层聚类本章要点回顾基本概念列联表分析方差分析因子分析回归分析聚类分析讨论题1.不是线性关系的变量之间的关系,如何用线性回归分析方法进行处理?2.构成2×2表的数据是由何种方式产生的?3.方差分析的基本思想是什么?4.建立多元线性回归模型需要进行哪些检验？第9章分析市场调研数据学习目标了解五种分析方法的含义与原理理解五种分析方法的步骤学会运用本章介绍的方法进行简单的市场预测第1节列联表分析一、2×2列联表的分析过程二、r×c列联表的分析过程三、多维列联表四、案例分析：列联表分析在SPSS中的应用第1节列联表分析一、2×2列联表的分析过程（一）2×2列联表的建立例如，从某总体中共抽取N个受试对象，并按照两个二值变量对个体进行分类，便能产生这样的数据。又如研究产品价格与销售量之间的关系，第1节列联表分析抽查100个地区，按价格高于和低于一百元，以及销售量高于或低于一千件，进行分类。?产品价格合计?高于一百元低于一百元销售量低于一千件高于一千件501565102535?合计?6040100第1节列联表分析（二）2×2表的卡方检验?变量A?合计类1类2变量B类1类2aba+bcdc+d?合计?a+cb+dN=a+b+c+d第1节列联表分析2×2表的表达式：对上表的数据，可得到：第1节列联表分析二、r×c列联表的分析过程（一）r×c列联表的建立（二）r×c表的卡方检验第1节列联表分析三、多维列联表四、案例分析：列联表分析在SPSS中的应用第1节列联表分析第2节方差分析第2节方差分析一、单因素方差分析二、多因素方差分析一、单因素方差分析（一）单因素方差分析的概念1、单因素方差分析概念的理解步骤2、单因素方差分析的原理（二）单因素方差分析基本步骤第2节方差分析（三）单因素方差分析的进一步分析1、方差齐性