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一、课程简介
二、学习要求
三、预备知识
四、知识讲解
五、课堂练习
六、课堂小结;本节内容为“等可能下的概率计算”,教学设计力求从具体实例出发,引入古典型随机实验的特性,从而给出等可能下的概率计算的定义,并运用动画形式,将抽象的随机实验变得生动具体,提高学生的学习爱好。;1.理解等可能下的概率计算的概念;;1.分类计数原理
做一件事,完毕它能够有n类方法,在第一类方法中有m1种不同的办法,在第二类方法中有m2种不同的办法,…,在第n类方法中有mn种不同的办法。无论通过哪一类的哪一种办法,都能够完毕这件事,那么完毕这件事共有N=m1+m2+…+mn种不同的办法。;3.概率
普通地,在大量重复进行同一实验时,事件A发生的频率总
是靠近于某个常数,在它附近摆动,我们称这个常数为事件A发生的
概率。;⑴掷一枚均匀硬币,其成果只有两种可能,即“正面对上”和“背面对上”,哪种成果出现的可能性大些?;⑶从1,2,3这三个数字中,取出两个构成没有重复数字的两位数,其成果只有6种可能,即12、13、21、23、31、32,哪个数被构成的可能性大些?;(m≤n);⑵记“抛掷两枚硬币,一枚出现正面、一枚出现背面”为事件B,那么事件B包含的成果有2种。因此。;例2盒中装有3个外形相似的球,其中白球2个,黑球1个,从盒中随机抽取2个球,就下列三种不同的抽法,分别计算出其中一种是白球,一种是黑球的概率。;⑵试验中的所有基本事件是
(1,2)(1,3)(2,1)(2,3)(3,1)(3,2),(这里n=6)。
显然它们的发生是等可能的。
事件A包含的基本事件是
(1,3)(2,3)(3,1)(3,2),(这里m=4)。
故P(A)==;;例3在100件产品中,有96件合格,4件次品,从中任取2件,计算:
⑴2件都是合格的概率;
⑵一件是合格品,一件是次品的概率。;(4)计算。
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