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基于人工智能的农业现代化种植管理创新实践

TOC\o1-2\h\u19450第一章绪论 3

31111.1研究背景 3

238621.2研究意义 3

214911.3研究内容与方法 3

56201.3.1研究内容 3

290501.3.2研究方法 3

32185第二章人工智能在农业种植管理中的应用现状 4

128562.1人工智能在农业种植领域的应用概述 4

102342.2国内外研究进展 4

287092.3现存问题与挑战 5

12732第三章农业现代化种植管理的关键技术 5

70093.1数据采集与处理技术 5

74603.1.1数据采集技术 5

158613.1.2数据处理技术 6

6823.2机器学习与深度学习算法 6

129923.2.1机器学习算法 6

32793.2.2深度学习算法 6

206983.3智能决策与优化算法 6

67843.3.1遗传算法 6

58663.3.2粒子群优化算法 7

14193.3.3神经网络优化算法 7

323183.3.4多目标优化算法 7

13780第四章基于人工智能的作物生长监测 7

70884.1作物生长信息获取 7

120844.2作物生长状态评估 7

93654.3作物生长预警与调控 8

30487第五章智能化灌溉管理 8

246565.1灌溉决策支持系统 8

226225.1.1系统概述 8

49185.1.2系统构成 8

325355.1.3系统应用 8

56125.2智能灌溉设备与应用 9

294305.2.1智能灌溉设备概述 9

93215.2.2智能灌溉设备应用 9

283595.3灌溉效果评估与优化 9

26185.3.1灌溉效果评估 9

174475.3.2灌溉优化策略 9

15809第六章智能化施肥管理 9

138916.1肥料需求预测 9

190706.1.1预测方法 10

193236.1.2预测流程 10

109246.2智能施肥决策系统 10

217756.2.1系统架构 10

293656.2.2系统功能 10

95396.3施肥效果评估与优化 11

13526.3.1评估方法 11

285756.3.2优化策略 11

32019第七章智能化病虫害防治 11

277047.1病虫害识别与监测 11

85687.1.1病虫害识别技术 11

240937.1.2病虫害监测技术 11

96487.2智能防治策略 12

241627.2.1防治方法优化 12

118327.2.2防治决策支持 12

62467.3防治效果评估与优化 12

139517.3.1防治效果评估 12

187457.3.2防治效果优化 13

301第八章农业无人机应用实践 13

90468.1农业无人机技术概述 13

203518.1.1技术背景与发展 13

2678.1.2技术特点 13

165128.2农业无人机在种植管理中的应用 14

254138.2.1播种环节 14

325658.2.2施肥环节 14

265258.2.3病虫害监测与防治 14

243018.2.4作物生长监测 14

306738.3农业无人机作业效果评估 14

162178.3.1作业效率评估 14

179418.3.2作业质量评估 14

77038.3.3成本效益评估 14

1246第九章基于人工智能的农业大数据分析 14

107049.1农业大数据概述 15

322799.2农业大数据分析方法 15

28479.3农业大数据在种植管理中的应用 15

32929.3.1土壤管理 15

311949.3.2作物生长监测 15

220639.3.3病虫害防治 15

106129.3.4农业市场分析 16

164579.3.5农业政策制定 16

11661第十章创新实践与展望 16

2596710.1基于人工智能的农业现代化种植管理案例 16

1636510.1.1项目背景 16

2623010.1.2技术路线 16

2342610.1.3