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2024年深度行业分析研究报告
目录
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0大模型和AI应用高速发展
2AI推动内容丰富，创作降本增效
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3AI与算法应用推动营销效率提升
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1.1大模型发展及产业近况
u大模型的发展开启AIGC时代（第四次AI浪潮），技术是AI每次革命性发展的起点，商业应用与落地则是AI发展的加速器。
u大模型的数量及能力均不断上升，AIGC应用爆发具有技术基础；技术爆发后迎来商业加速，应用热度上升。
u随着人工智能技术的飞速发展，大模型（包括开源模型及闭源模型）的数量和能力都在显著增长，为AIGC（人工智能生
成内容）应用的爆发提供技术基础。当前大模型厂商凭借自身模型基础，扩充应用场景构筑自有生态。海外风险投资公
司YCombinator统计，全球AIGC融资热度在2024年加速上升，从侧面显示其商业价值逐步受到关注。
大模型变迁全球及中国AIGC融资数量
资料来源：甲子光年智库、YCombinator、华金证券研究所
1.2多模态模型对内容生产模式的影响
u多模态模型能够提供更加全面的认知能力和丰富的交互体验，拓宽AI处理复杂任务的应用范围是其通用人工智能的重要
路径之一。例如，OpenAl的Sora模型推出使得全球多模态大模型的发展得到关注。
uAI生产力提升将改善传统工作流程。大模型应用或将影响人机交互方式和机器原有的决策能力，以上两方面的提升将对
原有内容生产力再次释放，结合对产业上下游链条和生态合作方式，进而改变整体数字管理体系。
uAIGC以内容生成为核心，结合商业应用的不断迭代，最终指向数字工作作业模式及治理模式的改变。
单模态模型VS多模态模型内容生产变迁
间接价值
内容生成成本下降，生产力显著提升，生
基于内容的提高；人
生成效果提升；产关系逐步发生变化；
与人之间，人与机器
内容形态的生产时间工作范式或核心需求
之间的交互效率；工
大幅降低发生改变
作流程改变
最终价值
直接价值
资料来源：腾讯研究院、甲子光年、华金证券研究所
1.3各模态发展进程
u多模态发展趋势清晰，文本、图像商业化规模和成熟度较高，AI视频生成正在迅速发展。
各类型商业化进程
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