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数据科学与大数据分析网络课程设计

一、引言

随着信息技术的迅猛发展，数据科学与大数据分析已成为当前热门

的研究领域。为了满足学生对数据科学与大数据分析的需求，本文设

计了一门数据科学与大数据分析的网络课程。

二、课程目标

本课程的目标是培养学生的数据科学和大数据分析能力，提供实践

机会，使学生具备以下能力：

1.掌握数据科学和大数据分析的基本概念和理论知识；

2.熟悉数据预处理和清洗的方法；

3.掌握常见的大数据分析算法和技术；

4.能够利用Python、R或其他数据分析工具进行数据处理和分析；

5.具备独立进行数据科学和大数据分析项目的能力。

三、课程内容

1.数据科学导论

数据科学的定义与应用领域-

数据科学的基本概念和原理-

2.数据预处理与清洗

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数据质量评估与处理-

缺失值处理方法-

数据特征选择与降维-

3.大数据存储与管理

大数据存储技术与工具-

-Hadoop与Spark的基本原理与应用

分布式文件系统的搭建与管理-

4.大数据分析算法

关联规则挖掘-

聚类分析-

分类与回归分析-

文本挖掘与情感分析-

5.数据可视化

数据可视