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基于大数据的农业智能化种植技术创新研究

TOC\o1-2\h\u23358第1章引言 3

238981.1研究背景 3

97711.2研究意义 3

222051.3研究内容与结构安排 4

31397第1章引言：介绍研究背景、研究意义和研究内容与结构安排。 4

10754第2章文献综述：梳理国内外农业智能化种植技术的研究现状，为本研究提供理论依据。 4

22237第3章大数据采集与处理技术：介绍大数据采集、存储和预处理方法。 4

15084第4章农业数据挖掘与分析技术：研究农业大数据挖掘与分析方法。 4

15504第5章智能化种植决策模型构建：构建适用于不同作物和生长环境的种植决策模型。 4

9504第6章农业智能化种植系统设计与实现：设计并实现一个农业智能化种植系统，验证所提方法的有效性。 4

32296第2章大数据与农业智能化种植技术概述 4

269652.1大数据概念及其在农业领域的应用 5

311502.1.1大数据概念 5

299412.1.2大数据在农业领域的应用 5

226202.2农业智能化种植技术发展现状 5

245432.3国内外研究进展 5

245452.3.1国内研究进展 5

228272.3.2国外研究进展 6

2699第3章农业大数据获取与处理技术 6

171843.1农业大数据来源与类型 6

15223.1.1数据来源 6

163133.1.2数据类型 6

296643.2农业大数据采集与预处理 7

149523.2.1数据采集技术 7

265003.2.2数据预处理技术 7

84543.3农业大数据存储与组织 7

105463.3.1数据存储技术 7

197143.3.2数据组织技术 7

23878第4章农业大数据分析技术 8

264494.1数据挖掘与知识发觉 8

201854.1.1数据挖掘技术概述 8

93984.1.2知识发觉过程与方法 8

259654.2农业大数据挖掘算法研究 8

259364.2.1农业关联规则挖掘算法 8

176014.2.2农业聚类分析算法 8

229304.2.3农业时间序列预测算法 8

205784.3农业大数据可视化分析 9

82154.3.1农业数据可视化技术概述 9

227174.3.2农业数据可视化设计原则与工具 9

109874.3.3农业数据可视化应用实例 9

9655第5章智能化种植决策支持系统构建 9

287325.1系统框架设计 9

294695.1.1数据采集与预处理模块 9

188465.1.2数据存储与管理模块 9

218565.1.3决策支持模块 9

159295.1.4用户交互模块 9

290585.2知识库与模型库构建 10

60435.2.1知识库构建 10

23365.2.2模型库构建 10

240815.3决策支持算法研究 10

92015.3.1数据挖掘算法 10

1655.3.2机器学习算法 10

108175.3.3智能优化算法 10

200235.3.4决策树算法 10

8231第6章基于大数据的作物生长模型研究 10

205636.1作物生长模型概述 10

285526.2数据驱动的作物生长模型构建 11

239796.2.1数据收集与预处理 11

243646.2.2特征工程 11

105876.2.3模型构建与选择 11

18966.3模型参数优化与验证 11

321026.3.1模型参数优化 11

5276.3.2模型验证与评估 11

129186.3.3模型应用与推广 11

16632第7章基于大数据的病虫害预测与防治 12

49937.1病虫害预测方法概述 12

189847.2基于大数据的病虫害预测模型研究 12

251177.2.1数据收集与预处理 12

211047.2.2特征工程 12

217807.2.3模型构建与优化 12

76197.2.4模型评估与选择 12

121797.3病虫害防治策略优化 12

239327.3.1防治策略概述 12

299267.3.2防治策略优化方法 13

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