机器学习工程师-机器学习基础-概率与统计_概率论基础.docx

机器学习工程师-机器学习基础-概率与统计_概率论基础.docx

  1. 1、本文档共32页,其中可免费阅读10页,需付费49金币后方可阅读剩余内容。
  2. 2、本文档内容版权归属内容提供方,所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议,可选择认领,认领后既往收益都归您。
  3. 3、本文档由用户上传,本站不保证质量和数量令人满意,可能有诸多瑕疵,付费之前,请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形,可联系本站下载客服投诉处理。
  4. 4、文档侵权举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多

PAGE1

PAGE1

概率论基础概览

1概率论的历史与发展

概率论,作为数学的一个分支,其历史可以追溯到17世纪。它最初的发展与赌博游戏有关,当时的数学家如帕斯卡(BlaisePascal)和费马(PierredeFermat)开始尝试解决赌博中的一些公平性问题,这标志着概率论的诞生。随着时代的发展,概率论逐渐被应用于更广泛的领域,包括物理学、工程学、经济学、生物学、医学、社会科学等,成为理解和预测随机现象的重要工具。

在18世纪,概率论得到了进一步的发展,特别是通过贝叶斯(ThomasBayes)的工作,引入了贝叶斯定理,这是概率论中一个非常重要的概念,它描述了在

您可能关注的文档

文档评论(0)

kkzhujl + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档