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机器学习工程师-机器学习基础-概率与统计_时间序列分析.docx

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    时间序列分析基础

    1时间序列数据的特性

    时间序列数据是一种按时间顺序排列的数据，其特性在于数据点之间的依赖关系。这种依赖关系可以是线性的，也可以是非线性的，且通常存在趋势、季节性、周期性和随机性等特征。时间序列数据的分析，首先需要理解这些特性，以便选择合适的模型进行预测。

    1.1示例：趋势分析

    假设我们有以下的销售数据：

    时间

    销售额

    1

    100

    2

    105

    3

    110

    4

    115

    5

    120

    我们可以使用Python的pandas库来分析趋势：

    importpandasaspd

    importmatplotlib.pyplotasplt

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