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海量数据频繁项集挖掘算法的设计与实现
题目：海量数据频繁项集挖掘算法的设计与实现
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摘要
随着大数据时代的到来，数据挖掘在市场营销、时空数据分析、金融交易和生物分析等领域得到了广泛的应用，日益成为国内外各领域广泛关注的研究热点。
频繁项集挖掘作为数据挖掘中的关键任务，其返回数据库中大量且频繁出现的表项的集合，从中发现事务项之间的关联关系和频繁模式，用于制定营销策略和合理决策。面对庞大且数据类型冗余的海量数据，现有算法无法有效地计算出频繁项集，其需要在事务数据库中进行多次扫描或构造复杂的数据结
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