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大数据背景下人力资源管理的变革途径探索

人力资源管理的数据主要包括基础数据、能力数据、效率数据、潜力数据。

大数据时代背景下，传统人力资源管理在管理观念、管理模式、管理体系等方面，

都面临着严峻的挑战。改变这种现状的途径主要有：信息化人才选聘，培训信息

化，创新激励制度。通过这种变革，能够实现企业和人才的双向选择，互利共赢。

标签：大数据背景；人力资源管理；变革

一、人力资源管理的数据分类

1、基础数据

基础数据包含有员工个人的基本信息，例如：员工姓名、年龄、身高、体重、

政治面貌、工作经验以及基本的技能技术水平，真实地反映了员工的基本素质。

做好对这些基础数据的统计，可以更好地管理员工，同时也为员工今后的培训奠

定了良好的基础。

2、能力数据

能力数据记录相关的原始数据，其中包含有员工学习欲望、学习能力、相关

培训情况等，主要体现了员工在从事该项任务前已经具备的工作能力和素质。人

力资源部门能够利用好这些相关数据，便能针对性地对员工进行岗前培训，管理

部门也能够从中客观地了解到员工目前的学习效果。

3、效率数据

效率数据主要包括员工单项任务完成时间、工作完成效率等，是根据员工的

工作能力、工作岗位而做出相应的更新。这些数据需要相关部门进行数据收集与

分析，使用者在使用过程中需要对这些数据进行有效过滤，参照这些效率数据，

能够让管理者更加科学地制定出相应的人力资源培训方案。

4、潜力数据

潜力数据是反映员工蕴含工作潜力的数据，能够反映出员工工作效果与效率

的提升，可以较客观地反映出员工的工作能力呈现增长趋势的数据，如业绩提升

率、收入涨幅水平以及工作效率的提升率。具备行业发展潜力的员工需要具备以

下特点：有较强的学习能力与学习欲望，能够学会换位思考等。这类潜力员工将

成为公司着重培养的对象，也是公司未来发展的中坚力量。对潜力数据进行分析

与管理，从而能更准确地了解到员工目前的表现情况与发展潜力，做好发掘员工

潜力的相应对策，为其做好正确、有效的职业规划，从而更大效率地促进员工的

成长。

二、传统人力资源管理面临的挑战

1、管理观念面临的挑战

管理制度的改革，首先需改变管理观念。部分人力资源管理者在传统管理思

想的影响下，认为管理工作就是对企业内部进行常规管理，忽视了大数据背景下

的时代格局，以及不受地域限制的市場经济数据信息的重要性。只有充分了解到

数据平台有利于管理者在企业竞争中抢得先机，管理者的观念才会发生变化，管

理工作的内容才会发生变化，新的管理模式才会得以实现。

2、管理模式面临的挑战

传统的管理制度下，管理者主要将员工承担任务的完成度作为考核标准，并

不注重对员工的人性化管理。大数据背景下的管理工作应该创建出新的管理流

程，将数据与传统结合并升级，从而优化管理模式。大数据条件下可以实现员工

在工作岗位的能力最大化。每个工作环节的完成与员工的自身能力都有些密切关

系，员工的专业能力决定着工作完成度和效率。管理者需要制定出有效的管理方

案，提高工作人员的综合素质，并为员工提供良好的工作环境。这样能够提高员

工的工作积极性，从而实现工作效益最大化。这些都需要一个新的管理模式，才

能让企业在大数据背景下茁壮成长。

3、管理体系面临的挑战

传统管理模式下，在选育人才方面不仅浪费财力、人力以及物力，难以让公

司快速招到适合的人才，对于人才的选拔相对很慢，培训方式与岗位匹配也很不

科学，从而导致了人才的流失。传统的管理体系已经不能赶上时代的步伐，针对

这种情况，企业必须做出相应的创新。顺应大数据时代带来的变化，企业需要引

进大数据，将传统人力资源管理体系与其结合，建立新的信息化管理体系，从而

使人才的选用更加科学有效地进行。这种新的管理模式有利于提高管理者的管理

效率，也有利于工作人员找到适合自己的职业规划，从而减少人才流失率，实现

企业利益最大化[1]。

三、人力资源管理的变革途径

1、信息化人才选聘

传统的招聘模式基本以网络招聘、现场招聘和校园招聘为主。招聘过程中招

聘者只能了解到求职者的最基本的数据信息，对于求职者的学习与动手能力不能

进行深入的了解。企业通过这种传统招聘方式，对于员工的职位提升率以及业绩

完成效率，都不能真正地了解，以至于很难通过这种招聘形式招到真正适合这个

岗位的人才。

大数据时代的到来，为企业招聘提供了新的招聘方式。企业通过社交网络将

招聘信息传递出去，