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自主学习任务单
学习指南
1.课题名称：数据可视化之词云
2.学习目标：掌握数据词云的概念、历史，了解制作词云的基本步骤。掌握在线制作
词云和Python语言制作词云的过程和方法。
3.本节知识点思维导图：
学习任务
课前测验：（了解学情）
（1）使用Python语言定义一个包含10个整数的列表。
（2）什么是大数据？
活动一：人工制作早餐食物的词云图，把制作的词云图拍照或者截图。
词云图
活动二：素材文件夹中的“kongqi.txt”文档内容为《北京空气污染调查报告》，请应用此文
档在wordart网站在线生成词云，将生成的词云图截图
词云图关键词
1.
2.
3.
4.
5.
活动三：zhaopin.txt“”文档内容为某招聘网站的招聘信息，请使用Python语言生成此文
档的词云图，将生成的词云图截图，从图中找出五个关键词
词云图关键词
1.
2.
3.
4.
5.
课后作业：“ai.txt”文档为《新一代人工智能发展规划》，请以此文档在线生成词云，找出
5个高频率关键词，进而判断人工智能未来发展的关键技术，完成后填写作业任务单。
词云图关键词
1.
2.
3.
4.
5.
关键技术：
拓展阅读资料
大数据经典案例
1.啤酒与尿布
全球零售业巨头沃尔玛在对消费者购物行为分析时发现，男性顾客在购买婴儿尿片时，
常常会顺便搭配几瓶啤酒来犒劳自己，于是尝试推出了将啤酒和尿布摆在一起的促销手
段。没想到这个举措居然使尿布和啤酒的销量都大幅增加了。如今，啤酒＋尿布“”的数据
分析成果早已成了大数据技术应用的经典案例，被人津津乐道。
2.数据新闻让英国撤军
2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇数据新闻“”。将伊拉克战争中
所有的人员伤亡情况均标注于地图之上。地图上一个红点便代表一次死伤事件，鼠标点
击红点后弹出的窗口则有详细的说明：伤亡人数、时间，造成伤亡的具体原因。密布的
红点多达39万，显得格外触目惊心。一经刊出立即引起朝野震动，推动英国最终做出撤
出驻伊拉克军队的决定。
3.微软大数据成功预测奥斯卡21项大奖
2013年，微软纽约研究院的经济学家大卫·罗斯柴尔德（David
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