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SPSS软件操作实例——某移动公司客户细分模型
数据准备：数据来源于telco.sav，如图1所示，Customer_ID表示客户编号，
Peak_mins表示工作日上班时期电话时长，OffPeak_mins表示工作日下班时期电
话时长等。
图1telco.sav数据
分析目的：对移动手机用户进行细分，了解不同用户群体的消费习惯，以更好
的对其进行定制性的业务推销，所以需要运用聚类分析。
操作步骤：
1，从菜单中选择【文件】——【打开】——【数据】，在打开数据窗口中选择
数据位置以及文件类型，将数据telco.sav导入SPSS软件中，如图2所示。
图2打开数据菜单选项
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2，从菜单中选择【分析】——【描述统计】——【描述】，然后在描述性窗口
中，将需要标准化的变量选到右边的“变量列表”，勾选“将标准化得分另
存为变量”，点确定，如图3所示。
图3数据标准化
3，从菜单中选择【分析】——【分类】——【K-均值聚类】，在K-均值聚类分
析窗口中将标准化之后的结果选入右边“变量列表”，客户编号选入“个案
标记依据”，聚类数改为5。点击迭代按钮，在迭代窗口将最大迭代次数改为
100，点击继续。点击保存按钮，在保存窗口勾选“聚类成员”、“与聚类中
心的距离”，点击继续。点击选项按钮，在选项窗口勾选“ANOVA表”、“每
个个案的聚类信息”，点击继续。点击确定按钮，运行聚类分析，如图4所
示。
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图4聚类分析操作
结果分析
表1最终聚类中心
聚类
12345
Zscore:工作日上班时期电话时长1.60559-.78990.61342-.33584.37303
Zscore:工作日下班时期电话时长.46081-.58917-.493651.18873-.29014
Zscore:周末电话时长-.14005-.15010.35845-.02375-.40407
Zscore:国际电话时长1.68250-.64550.04673.02351-.04415
Zscore:总通话时长1.62690-.94040.41420.10398.21627
Zscore:平均每次通话时长-.06590-.14835-.05337-.140594.87718
3/5
由最终聚类中心表可得最终分成的5个类它们各自的均值。
第一类：依据总通话时间长，上班通话时间长，国际通话时间长等特征，将第
一类命名为高端商用客户。
第二类：依据其在各项指标中均较低，将第二类命名为不常使用客户。
第三类：依据总通话和上班通话时间居中等特征，将第三类命名为中端商用客
户。
第四类：依据下班通话时间最长等特征，将第四类命名为日常客户。
第五类：依据平均每次通话时间最长等特征，将第五类命名为长聊客户。
表2ANOVA
聚类误差FSig.
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