计算机应用技术(大数据)专业人才培养实施方案.pdfVIP

计算机应用技术专业(大数据)

人才培养方案

(计算机应用技术专业610201)

一、专业培养目标

本专业为计算机应用技术专业大数据方向，培养德、智、体、美全面开展，培养具有较高专

业素养和人文素养，较好地掌握计算机技术及大数据技术的根本知识、根本理论和根本技能，具

有跟踪掌握大数据领域新理论、新知识、新技术的能力，能在IT行业、行政事业单位等行业从事

大数据的处理、分析及预测和应用维护等相关岗位的高素质技能型人才。

毕业后主要面向互联网、金融、计算机软件、通信、企事业单位、政府机关等部门，从事大

数据运维工程师、大数据HadoopI程师、大数据挖掘工程师、大数据分析师等工作。

二、根本要求和培养规格

(一)知识要求

1).熟悉计算机根本操作和系统日常维护，了解计算机系统结构及工作原理；

2).能理解计算机编程语言根本语法结构、编程风格、数据结果和根本算法的应用；

3).了解软件工程、软件生命周期、软件测试工具，掌握中小型软件系统的设计流程和

方法

(二)专业要求

1).熟练使用java语言，对java根底语法比拟精通；

2).对Linux操作系统使用熟练，掌握shell脚本语言使用；

3).熟悉Hadoop框架，对其工作原理有一定的认识；

4).熟练掌握MapReduce原理及数据分析技术；

5).熟悉Hadoop、Storm、Kafka、Hbase、Hive等大数据组件;

6).熟练使用数据仓库hive；

7).掌握数据有哪些信誉好的足球投注网站工具sqoop的使用；

8).能熟练搭建HA(高可用集群)。

(三)素质要求

1).能够通过独立学习，不断获取新的知识和技能；

2).能适应职业岗位的变化，积极应对变化多端的软件世界；

3).能够在工作中寻求发现问题，解决问题的途径；

4).能够在工作中独立制定方案，实施方案，独立控制过程；

5).具有一定的逻辑与抽象思维能力，能够对信息进行截取、评价和传递。

三、职业开展及职业画彳

级别就业范围就业岗位岗位能力要求

互联网、金融、IT、制大数据运维工程师大A.统计分析根底

初级

造业、零售企业等数据HadoopI程师业B.商业智能中级技能

务数据分析工程师

C.数据库实操

D.SPSS/R实训

E.商业案例讲解

F数据建模实操

互联网、金融、IT、制数据挖掘工程师A.Hadoop大数据生态系统

中级

造业、零售企业等B.大数据平台搭建

C.SPARK大数据挖掘实现

D.成熟业界平台构架解析

E.商业智能高级技能