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第一节参数的点预计;参数预计问题的普通提法:;参数预计;（假定身高服从正态分布）;一、点预计概念;为预计:;
;使用什么样的统计量去估计？;二、谋求预计量的办法;1.矩预计法;这表明,当样本容量很大时,在统计上,能够用
用样本矩去预计总体矩.这一事实导出矩预计法.;i=1,2,…,k;例2设总体X在[a,b]上服从均匀分布,a,b未知.是来自X的样本,试求a,b的矩估计量.;即;解;解得;解:;矩法的优点是简朴易行,并不需要事先懂得总体是什么分布.;2.最大似然法;最大似然预计法的思想;最大似然预计定义：;似然函数：;求最大似然预计量的普通环节为：;解;;解;;;解;;;解;这一预计量与矩预计量是相似的.;最大似然预计的不变性:;解;因为是的单调函数，所以，
p=P(X=0)的最大似然估计量为;三、课堂练习;解;解由密度函数知;解得;解似然函数为;求导并令其为0;这一讲，我们介绍了参数点预计,给出了谋求预计量最惯用的矩法和极大似然法.
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