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《大数据技术基础实训》教学大纲
一、课程基本信息
大数据技术基础实训
课程名称
FundamentalActualTrainingOfBigDataTechnology
课程编码SCC320711040开课院部理学院课程团队数据科学团队
学分4.0课内学时4周讲授0实验0上机0实践4周课外学时0
适用专业数据科学与大数据技术授课语言中文
先修课程数值计算方法、应用统计学
课程性质：本课程是数据科学与大数据技术专业的必修课。
主要教学内容：本课程针对大数据处理分析中需求多样性，从初学者角度出发，基于Hadoop环境以丰富的实例深入介绍大数据常用
分析及计算模式技术。本课程的教学内容主要包括Hadoop集群环境搭建，分布式文件系统HDFS，MapReduce，Hadoop框架下MapReduce
工作机制，使用MapReduce进行多个实例开发实践等。
课程教学目标：本课程在教学过程中注重掌握大数据分析的实践操作，通过丰富简单易上手的实例，让学生切实掌握大数据分析工具
的特点及应用。
课程简介Thiscourseisacompulsorycoursefordatascienceandbigdatatechnology.Mainteachingcontent:Thiscourseis
（必修）aimedatthediversityofrequirementsinbigdataprocessingandanalysis.Fromtheperspectiveofbeginners,the
Hadoop-basedenvironmentprovidesarichexampletointroducetheanalysisandcomputingmodelofbigdata.Theteaching
contentofthiscoursemainlyincludesHadoopcluster.Environmentconstruction,distributedfilesystemHDFS,
MapReduce,MapReduceworkingmechanismunderHadoopframework,usingMapReduceformultipleinstancedevelopment
practices.Thiscoursefocusesonthepracticaloperationofbigdataanalysisintheteachingprocess.Byenrichingthe
simpleandeasy-to-useexamples,studentscaneffectivelygraspthecharacteristicsandapplicationsofbigdata
analysis.
负责人大纲执笔人审核人
二、课程目标
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