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大数据采集与爬虫实训作业习题答案--第1页
第一章
1.通过PyCharm建立一个项目，项目名称自定。在该项目中实现一个WelcometoPython!
程序。
1）PyCharm创建项目。首先，双击桌面的PyCharm图标打开PyCharm程序，选择“File”
—“NewProject”，然后在弹出的窗口中的location文本框中自定义项目名称为：你的项
目名称，并将该项目存放在位置：项目存放路径。
2）将鼠标移到项目根节点，右击鼠标，选择“New”—“PythonFile”。这样就可以在
PyCharm中创建一个基于Python3.6基础解释器作为编程环境的Python文件。在此，将该
文件命名为：你的文件名称
3)在右边的代码编辑框中输入：print(WelcometoPython!)
4)运行该文件即可。
2.通过PyCharm建立一个项目，项目名称自定。在该项目中定义一个列表，并使用列表函数
append()向该列表中添加数据，最后使用for循环语句遍历输出。
list1=[hello,world,2020]
list1.append(python)##使用append()添加元素
print(list1[3]:,list1[3])#输出添加的元素
foreinlist1:#循环遍历列表元素
print(e)
第二章
1.通过导入requests库，使用该库爬取Python官方网站页面数据。
importrequests
req=requests.get()
req.encoding=utf-8
print(req.text)
2.通过导入lxml和BeautifulSoup，使用该库解析爬取的Python官方网站页面数据。
frombs4importBeautifulSoup
req=requests.get()
req.encoding=utf-8
soup=BeautifulSoup(req.text,lxml)
print(soup.title.string)
item=soup.select(#topnavulli.python-meta.current_item.sel
ectedcurrent_branch.selecteda)
print(item)
大数据采集与爬虫实训作业习题答案--第1页
大数据采集与爬虫实训作业习题答案--第2页
第三章
1.使用Python读取和输出CSV和JSON数据。
读取CSV，数据自定义。
importcsv
file_to_use=学生信息.csv
withopen(file_to_use,r,encoding=utf-8)asf:
r=csv.reader(f)
file_header=next(r)
print(file_header)
forid,file_header_colinenumerate(file_header):
print(id,file_header_col)
forrowinr:
ifrow[2]==学号:
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