深入学习方法对图像进行分割和识别.docx

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题目:深入学习方法对图像进行分割和识别

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摘要

自进入21世纪以来,人们对图像管理和对图像处理意识已从低层次发展到高层次,图像包含的信息也被人们发掘并使用,计算机化的图像管理使信息存储达到快速、准确、完善,并能提高工作管理效率,促进现代化发展和进步。

图像是人们从客观世界获取信息的主要来源,图像蕴涵丰富且直观的信息,无论是什么地方,人们一般都需要大量图像来和其他人交互信息,而日常生活中,汽车图像带来的信息更是不少。

本系统使用python语言开发,利用keras框架,通过使用深度神经网络进行训练,以汽车图像识别为例,通过选择识别图片,从而进行汽车图像的

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