航空发动机振动参数混沌预测方法研究.pdfVIP

第32卷第18期电子设计工程2024年9月

Vol.32No.18ElectronicDesignEngineeringSep.2024

航空发动机振动参数混沌预测方法研究

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王小飞，李弋璜，高峰娟，陈永展

（1.海军航空大学青岛校区，山东青岛266041；2.91729部队，海南陵水572400）

摘要：针对某型航空发动机振动状态监控的需求，采用了振动参数混沌识别与预测方法。通过最

大Lyapunov指数法对振动参数进行了混沌识别，验证其具有混沌特性；采用加权一阶局域混沌预

测算法对其进行了预测。通过某型发动机振动参数混沌预测实验结果表明，该方法相对于传统预

测方法，预测精度提升约3%，可以为某型发动机振动监控的技术实现提供有效支撑。

关键词：航空发动机；振动监控；混沌识别；混沌预测

中图分类号：TN98文献标识码：A文章编号：1674-6236（2024）18-0077-05

DOI：10.14022/j.issn1674-6236.2024.18.016

Researchofchaoticpredictionmethodforaeroenginevibrationparameter

1211

WANGXiaofei，LIYihuang，GAOFengjuan，CHENYongzhan

（1.QingdaoBranchofNavalAviationUniversity，Qingdao266041，China；2.Unit91729ofPLA，Lingshui

572400，China）

Abstract:Inordertomonitorthevibrationstateofanaeroengine，achaoticidentificationandprediction

methodofvibrationparametersisadopted.ThemaximumLyapunovexponentmethodisusedtoidentify

thevibrationparametersandverifytheirchaoticcharacteristics.Theweightedfirstorderlocalchaotic

predictionalgorithmisusedtopredictit.Theexperimentalresultsofchaoticpredictionofvibration

parametersofacertainengineshowthatthismethodimprovespredictionaccuracybyabout3%compared

tothetraditionalpredictionmethod，andcanprovideeffectivesupportforthetechnicalrealizationof

vibrationmonitoringofacertainengine.

Keywords:aeroengine；vibrationmonitoring；chaoticrecognition；chaoticprediction

西方发达国家航空发动机预测与健康管理