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２０２４年７月现代情报Ｊｕｌｙ，２０２４

第４４卷第７期ＪｏｕｒｎａｌｏｆＭｏｄｅｒｎＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＶｏｌ４４Ｎｏ７

·信息计量与科学评价·

基金资助的科学产出评估和预测方法研究

刘自强岳丽欣∗

（南京师范大学新闻与传播学院，江苏南京２１００２４）

摘要：［目的／意义］基金项目科学产出的评估与预测有助于优化基金资助效果、提高科学研究质量，对

于科研管理部门优选布局方向、优化资源配置等工作具有一定的理论和实践指导意义。［方法／过程］首先，基

于ＬＤＡ模型识别出基金及其资助论文中蕴含的研究主题；然后，提出主题资助金额、主题资助期限、主题热度、

主题质量和主题影响力５个指标，设计了基金资助的科学产出主题综合评估模型；在此基础上，基于深度学习算

法提出了科学产出主题预测模型；最后，以美国国家科学基金会社会与经济科学部资助的基金及其产出的论文数

据为例进行了实证研究。［结果／结论］通过实证，美国国家科学基金社会和经济学部投入产出比较高的科学产

出主题主要有政策与环境、科研发展与实践、健康与社会发展等，验证了方法的可行性和有效性。本文研究对于

优化基金资助效果、提高科学研究质量以及科研管理部门优选布局方向、优化资源配置等具有一定的理论和实践

指导意义。

关键词：基金项目；科学产出；主题识别；评估模型；预测模型；美国国家科学基金；可视化

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ＤＯＩ：１０．３９６９／ｊ．ｉｓｓｎ．１００８０８２１．２０２４．０７．０１２

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〔中图分类号〕Ｇ２５０２５２〔文献标识码〕Ａ〔文章编号〕１００８０８２１（２０２４）０７０１３５１２

ＲｅｓｅａｒｃｈｏｎＥｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄＰｒｅｄｉｃｔｉｏｎＭｅｔｈｏｄｓｆｏｒ

ＳｃｉｅｎｔｉｆｉｃＯｕｔｐｕｔｓＳｕｐｐｏｒｔｅｄｂｙＧｒａｎｔｓ

ＬｉｕＺｉｑｉａｎｇＹｕｅＬｉｘｉｎ∗

（ＳｃｈｏｏｌｏｆＪｏｕｒｎａｌｉｓｍａｎｄＣｏｍｍｕｎｉｃａｔｉｏｎ，ＮａｎｊｉｎｇＮｏｒｍａｌＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００２４，Ｃｈｉｎａ）

Ａｂｓｔｒａｃｔ：［Ｐｕｒｐｏｓｅ／Ｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅ］Ｔｈｅｅｖａｌｕａｔｉｏｎａｎｄｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｏｆｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｏｕｔｐｕｔｏｆｆｕｎｄｐｒｏｊｅｃｔｓｃａｎｈｅｌｐｏｐｔｉ⁃

ｍｉｚｅｔｈｅｅｆｆｅｃｔｉｖｅｎｅｓｓｏｆｆｕｎｄｓｕｐｐｏｒｔａｎｄｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｑｕａｌｉｔｙｏｆｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈ．Ｉｔｈａｓｃｅｒｔａｉｎｔｈｅｏｒｅｔｉｃａｌａｎｄｐｒａｃｔｉｃａｌ

ｇｕｉｄａｎｃｅｓｉｇｎｉｆｉｃａｎｃｅｆｏｒｔｈｅｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｏｆｌａｙｏｕｔｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｎｄｒｅｓｏｕｒｃｅａｌｌｏｃａｔｉｏｎｏｆｓｃｉｅｎｔｉｆｉｃｒｅｓｅａｒｃｈｍａｎａｇｅｍｅｎｔｄｅ⁃

ｐａｒｔｍｅｎｔｓ．［Ｍｅｔｈｏｄ／Ｐｒｏｃｅｓｓ］Ｆｉｒｓｔｌｙ，ｂａｓｅｄｏｎｔｈｅＬＤＡｍｏｄｅｌ，ｉｄｅｎｔｉｆｉｅｄｔｈｅｒｅｓｅａｒｃｈｔｏｐｉｃｓｃｏｎｔａｉｎｅｄｉｎｔｈｅｆｕｎｄａｎｄ

ｉｔｓｓｕｐｐｏｒｔｉｎｇ