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图像处理与分析方法
在材料科学中,图像处理和分析是重要的工具,可以用于从显微镜图像中提取有用的信息,如晶粒尺寸、缺陷分布、相组成等。MATLAB提供了强大的图像处理工具箱,通过二次开发可以进一步增强其功能,以满足特定的材料表征需求。本节将详细介绍如何使用MATLAB进行图像处理与分析,包括图像预处理、特征提取、图像分割和图像定量分析等方法。
1.图像预处理
图像预处理是图像分析的第一步,目的是改善图像质量,减少噪声,增强图像中的有用信息。常见的预处理方法包括灰度变换、直方图均衡、滤波等。
1.1灰度变换
灰度变换是一种简单的图像增强方法,通过改
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