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高校大数据实验室建设方案

一、建设目标

xx大数据实验室的建设目的是作为大数据教学实验及科研平台，包括数据挖掘与大数据

分析平台。实验室的设计全面落实“产、学、研、用”一体化的思想和模式，从教学、实践、

科研和使用多方面注重专业人才和特色人才的培养。

利用虚拟化教学资源，搭建教学系统和集群平台，将理论学习、实践教学和大数据项目实

战融为一体，由难而易、循序渐进，逐步提升学生的学习技能和实践水平，

提高“学”的质量和成效。利用大数据分析主流软件框架，搭建与业界主要用户一致的实

验与科研环境，将理论课程中学到的数据挖掘算法运用到实际的数据分析过程中，提升学生的

动手操作和项目实践能力。使得学生所学与企业项目人才需求无缝衔接，与教师的科研工作紧

密配合。

通过专业的大数据分析计算资源搭建的开放式大数据分析平台，可以充分的融合教师的

科研需求，教师可以在开放的平台环境下开展大数据科研工作，提升教师的科研创新能力，充

分提高“研”的成效。

二、产品优势

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交互式学习模式

提供体系完整、简单易用的在线教学课堂；以基础知识学习、在线视频教学、习题、

线上测试、评估等为主线的一系列方法，确保学生在短时间内掌握大数据虚拟仿真实验、

分析部署技能。

真机实验训练

实验训练体系设计成各模块相对独立的形式，各模块交互式的实验任务、大数据实验机、

实际项目上机操作，通过多方位的训练，最终灵活的、渐进式地掌握大数据生态体系。

大数据实战及案例分析

提供实验数据，包括网站流量数据、租房及二手房数据、电商商品交易数据、有哪些信誉好的足球投注网站引擎访

问等多种行业数据，数据内容超过20TB，同时周期更新数据内容。

充分支撑科研工作

提供行业数据及案例解剖用于基础研究，提供数据分析方案及流程，提供数据更新接口，

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可以对行业数据进行分析统计，按需求生成数据报表，为科研工作提供数据支撑。例如某地区

经济数据分析、股市数据分析、全国地震数据分析、食品价格行业数据分析等。

三、建设规模

按照60台大数据实验机容量进行同时在线使用进行建设为基础，整体系统提供快速扩容

升级服务。

四、硬件配置

采用十六台高性能品牌服务器作为大数据节点进行建设，采用企业级全千兆三层交换机进

行网络数据交换。

每台节点的配置如下：

处理器每节点支持2个英特尔®至强®处理器E5-2650CPU

高速缓存15MB

QPI总线速率7.2GT/s

内存提供12个内存插槽，标配192G内存，

支持高级内存纠错，内存镜像，内存热备等高级功能

磁盘标配4块3TBSATA硬盘

标配2块120GSSD硬盘

300G10000转SAS系统盘

网络控制器集成1个高性能千兆以太网控制器（双口），支持虚拟化加速，网络加

速，负载均衡，冗余等高级功能

电源标配大功率高效白金级电源，1+1冗余

虚拟化技术支持VMwarevSphere、Docker、OpenStack等

五、软件平台介绍

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1、大数据教学管理系统

1.1专业管理

提供对专业信息的增加、删除、修改、查询功能。

1.2班级管理

提供对专业下属班级的增加、删除、修改、查询功能。

1.3学生管理

提供对班级内学生的管理，学生内容包含姓名、学号、所属班级、所属专业、联系手机、

登录次数等内容。

1.4交流日志查阅

对实验机分享交流的内容进行查询，包含交流IP、相关学员、相