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大数据的四大盈利模式,和不得不面对的行业问题

为了写这篇文章，我专门去网上寻找了关于中国大数据市场规模

的相关报告，其中找到了2份，我想先和大家来解读一下这2份报告。

1、联合国2012年5月对外发布了《大数据促发展：挑战与机遇》

白皮书

报告显示，2014年，全球大数据市场增长速度达53%，总体规模

为285亿美元。到2017年，全球大数据市场收入将达500亿美元，

这意味着从2011年起连续6年年复合增长率达38%。中国市场情报

中心有关统计显示，2012年中国大数据市场规模为4.5亿元，同比增

长40.6%，到2018年，中国大数据市场规模将达到463.4亿元。

2、易观智库：《中国大数据整体市场趋势预测报告2014-2017》

根据EnfoDesk易观智库发布的《中国大数据整体市场趋势预测

报告2014-2017》数据显示，2014年进入大数据应用市场的快速增

长期，增长速度将接近30%。预计2016年国内大数据市场规模总量

将突破100亿人民币。其中线上市场主要包括互联网用户数据市场，

以及以互联网金融为主的线上金融市场；线下市场主要包括IT企业的

大数据应用及大数据平台业务市场，不包括大数据基础设施服务市场

规模。

现在问题来了，学挖掘机到底哪家强？不对，我想说的是，这么

多关于大数据市场规模的预测摆在面前，我们到底该相信谁？谁更准

确些？

这两份报告里，如果真的要选出一份更客观的报告的话，我会选

择易观智库发布的报告。联合国发布的报告一来是因为年份比较久远

不太符合目前大数据市场的发展变化，二来它主要说的是全球大数据

的市场规模。

其实大数据的市场规模是很难预测的，大数据行业和电子商务、

网络游戏公司还不同，网络游戏公司喜欢晒流水，晒收入。虽然也有

水分。而且上市公司也多，把几家巨头游戏公司的财报加在一起，大

概就能预估出来，电子商务也一样。

大数据市场规模不好预估，一来是所有互联网企业其实都有大数

据业务，那么它到底算不算在市场规模里？二是大数据除了新三板外，

没有一家企业在创业板、港交所或纳斯达克上市，他们不发布财报，

所以很难预估。还有就是，做大数据的这群人其实也还蛮鸡贼的，他

们都不太愿意透露自己的收入情况，只喜欢说公司估值多少多少。他

们自己做数据，但是却不愿意透露具体详细的数据情况。原因有二，

现在真正实现盈利的大数据公司不多，真正实现了盈利的公司又喜欢

闷头赚大钱。

所以，想要一份客观、中立，值得信任的大数据市场规模预估报

告是非常难的。

没有市场规模和实际销售收入的数据，那么，我们就来说说大数

据目前的盈利模式吧。参考下图。

大数据行业目前的四大盈利模式

1、解决方案。

参考上图，我们顺时针的方向来说。

大数据的解决方案主要模式为：我为你架构一套大数据系统，然

后每年每月为你维护、升级这套系统。

费用的收取方式为：构建和部署大数据系统的费用+每年的维护/

升级服务费用。

哪些企业需要大数据行业的解决方案呢？

一是政府企事业单位。比如税务局、公安系统、卫生系统、防空

系统，公共交通系统，反恐、经济、防灾、反腐、社保、环保等。

二是传统行业。衣、食、住、行、医疗、教育、零售、通信，航

空、工业、制造业、体育、娱乐、彩票、影视、餐饮、旅游、房地产

等。

这些行业都有三个重要的特点，一来是因为他们没有大数据技术

能力，二来是因为他们没有大数据人才，三是他们期望通过大数据来

实现互联网+，通过大数据来改造行业目前的情况。对他们来说，积极

响应国家号召，在大数据和云计算方面都有大量的预算。

这也是目前大数据行业油水最多，差事最“肥”的地方。IBM、

Oracle、SAP这些巨头都在争抢这一块领地。新兴的大数据也各自都

有针对细分领域的大数据解决方案。

2、基础设施。

我把数据库、数据源、数据清洗、数据处理工具、数据API、

Hadoop商业化版本、大数据引擎、大数据软件硬件结合一体机、

CRM、BI等都归纳到基础设施里面了。因为他们的具体业务，其实都

是围绕大数据产业链来展开了。

基础设施的主要模式为：我帮你解决大数据部署中间的部分问题。

这个模式有点像台式机的“