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题目:表情识别研究与实现
摘要
现如今随着互联网的发展,人工智能越来越火热,使得人机交互领域中,表情识别技术成为了热门话题,在过去的几年中,表情识别技术取得了许多优秀的成果,同样,深度学习在近些年内也取得了很大的进步,深度学习这一课题是机器学习的一个新的方向,它在图像、语音的识别以及自然语言处理等方面都有了新的进展。
本次设计是基于Keras深度学习框架的表情识别的研究。最终在Pycharm平台利用JAFFE表情数据库完成表情识别。本文主要基于深度学习的方法,对表情识别进行研究与实现。首先介绍了深度学习的相关理论基础,其中详细描述了卷积神经网
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