有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共5页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
《云计算与大数据》课程教学大纲--第1页
《云计算与大数据》课程教学大纲
一、课程基本信息
课程编号：12159
课程名称：云计算与大数据
英文名称：CloudComputingandBigData
课程类型：学科基础课
课程要求：必修
学时/学分：40/2.5（讲课学时：40）
先修课程：Linux操作系统、Python程序设计
后续课程：行业大数据案例分析、大数据项目综合实践
适用专业：数据科学与大数据技术
二、课程描述
“云计算与大数据”课程是数据科学与大数据技术的专业选修课，主要讲授大数据的概
念、特征、大数据的生态环境，大数据的采集、分析、处理、存储、应用的相关技术，Google
云计算原理及应用。
通过本课程的学习，使学生对云计算和大数据的概念、原理和实现技术有基本的认识，
了解云计算和大数据的主要研究热点、应用领域，以及支持云计算和大数据的主要产品、工
具并掌握基本的使用方法，培养学生分析、选用和设计云平台的基本能力，学会应用云计算
和大数据处理技术解决实际的数据处理、分析和挖掘问题。
三、课程教学目标
1．理解和掌握云计算和大数据的基本概念、组成框架和关键技术，使学生具有分析复
杂的信息系统工程问题的基本知识和解决问题的能力。（支持毕业能力要求2）
2．能够使用Hadoop分布式平台和Google云平台，进行大数据应用开发环境和云平台的
搭建，基本掌握大数据的采集、预处理、分析与可视化方法，学会Google云平台的应用，具
备设计和搭建满足特定需求的云平台和大数据应用系统的能力，培养学生对新技术的工程实
践探索能力。（支持毕业能力要求1、3）
四、教学内容、安排及与教学目标的对应关系
对应课
序教学
教学内容教学要求学时程教学
号方式
目标
1
《云计算与大数据》课程教学大纲--第1页
《云计算与大数据》课程教学大纲--第2页
1一、大数据概述(1)理解和掌握大数据的2讲授1
1.1大数据技术概述基本概念、大数据的来源、
1.2大数据技术架构特点、大数据的处理流程
1.3大数据的整体技术和关键技术和应用领域等基础知识；
1.4大数据分析的五种典型工具简介(2)能够设计大数据技术
1.5大数据未来发展趋势应用的基本架构，分析问
题、解决问题；(3)能够运
用大数据分析的工具：
Hadoop、Spark、HPCC、
Storm和Ap
文档评论（0）