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基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分

解模型

基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解

模型

摘要：

近年来，随着全球能源消耗的持续增长和环境问题的日益严重，

多能源电力系统成为了人们关注的热点。风电和光伏发电作为

可再生能源的主要代表，已经在全球范围内得到广泛应用。然

而，由于天气等因素的不确定性，风电和光伏发电的波动性导

致了电力系统的可靠性和稳定性问题。本文提出了一种基于中

长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电量分解模型，旨在

通过建立预测模型，准确预测未来风电和光伏发电的功率，以

便电力系统管理者在制定合约电量时更加科学和合理。

1.引言

多能源电力系统是指由多种能源发电装置组成的电力系统，包

括风电、光伏、火电等多种发电方式。多能源发电的优势在于

能够充分利用各种能源的优势，提高电力系统的可靠性和稳定

性。然而，多能源电力系统面临着风电、光伏等可再生能源特

有的波动性和不确定性，这给电力系统的运行和规划带来了挑

战。因此，建立准确的风电和光伏发电预测模型，对于多能源

电力系统的运行和管理至关重要。

2.风电光伏发电的特点和挑战

风电和光伏发电具有波动性强、受天气等因素影响较大的特点，

这对电力系统的可靠性和稳定性提出了更高的要求。同时，由

于可再生能源的天然限制，风电和光伏发电的输出功率也受到

一定的限制，这导致了电力系统在供需平衡方面面临着更大的

挑战。

3.风电光伏发电预测模型的建立

为了准确预测风电和光伏发电的输出功率，本文基于中长期历

史数据，应用时间序列分析、人工神经网络等方法，建立了预

测模型。通过对历史数据的分析和处理，得到风电和光伏发电

的输出特征，并构建相应的预测模型。模型的优化和精确度评

估是确保预测结果准确性的关键。

4.基于预测结果的合约电量分解模型

在建立风电和光伏发电的预测模型之后，本文提出了基于预测

结果的合约电量分解模型。该模型通过将风电和光伏发电的预

测结果与负荷需求进行协调，合理分配电力系统的合约电量。

模型考虑了风电和光伏发电的波动性和可靠性要求，同时也考

虑到了电力系统的经济性和可持续性要求。

5.案例分析和验证

为了验证本文提出的模型的有效性和实用性，本文选取了某地

区的风电和光伏发电数据进行案例分析。通过对模型的应用，

可以得到未来一段时间内风电和光伏发电的预测结果，并根据

这些结果进行合约电量分解。同时，本文与传统的电力系统管

理方法进行了对比分析，验证了本文提出的模型的优势和可行

性。

6.结论

本文建立了基于中长期风电光伏预测的多能源电力系统合约电

量分解模型，并通过案例分析和验证，证明了该模型的有效性

和实用性。该模型对于提高多能源电力系统的可靠性和稳定性，

优化电力系统的运行和规划具有重要意义。同时，本文的研究

成果也为其他相关领域的研究提供了借鉴和参考

伏发电的输出特征是指风电和光伏发电系统在实际运行中

的发电功率变化和波动情况。风电和光伏发电都受到天气条件

的影响，因此其输出特征具有不确定性和波动性。在风电方面，

风速的变化会直接影响风机的转速和发电功率输出。而光伏发

电则受到日照强度和天气状况的影响，光照强度越高，光伏发

电系统的发电功率输出就越高。

为了能够更准确地预测风电和光伏发电的输出特征，需要

建立合适的预测模型。预测模型可以基于历史数据、气象数据

和其他相关因素进行建模和预测。常用的预测模型包括时间序

列模型、神经网络模型、支持向量回归模型等。这些模型可以

根据不同的需求和数据特点选择合适的模型进行建模和预测。

在建立预测模型时，需要选择合适的特征变量并进行数据处理

和模型训练。同时，模型的优化和精确度评估也是确保预测结

果准确性的关键。可以使用交叉验证和误差指标等方法对模型

进行优化和评估，以提高预测结果的准确性和可靠性。

基于预测结果的合约电量分解模型是指将风电和光伏发电

的预测结果与负荷需求进行协调，合理分配电力系统的合约电

量。合约电量是指电力系统在一定时间范围内必须满足的电量

需求。合约电量分解模型考虑了风电和光伏发电的波动性和可

靠性要求，同时也考虑到了电力系统的经济性和可持续性要求。

通过合理分配风电和光伏发电的预测结果，可以在满足电力系

统需求的前提下最大程度地利用可再生能源，降低电力系统的

运行成本和环境影响。

为了验证基于预测结果的合约电量分解模型