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题目：基于最小均方算法的自适应滤波器设计
摘要
在数字信号处理领域中自适应滤波器有着举足轻重的地位，我们知道普通滤波器有固定的滤波系数所以只能工作在熟悉的环境中，即在已知输入信号和噪声的统计特性时才能正常工作，而自适应滤波器却能在未知的环境中正常地工作，即使不知道噪声和输入信号的任何信息，而且就算输入信号和噪声发生了变化它仍能通过改变自身的参数进行滤波工作并完成最佳滤波，这是自适应滤波器相对于普通滤波器最大的优势。所以如果要求在陌生环境也能很好的完成任务并实现滤波最佳状态，自适应滤波器是第一选择。
最小均方算法是本论文
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