有哪些信誉好的足球投注网站- 1、本文档共2页，可阅读全部内容。
- 2、有哪些信誉好的足球投注网站（book118）网站文档一经付费（服务费），不意味着购买了该文档的版权，仅供个人/单位学习、研究之用，不得用于商业用途，未经授权，严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等，侵权必究。
- 3、本站所有内容均由合作方或网友上传，本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺！文档内容仅供研究参考，付费前请自行鉴别。如您付费，意味着您自己接受本站规则且自行承担风险，本站不退款、不进行额外附加服务；查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档，您可以点击 这里二次下载。
- 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等，请点击“版权申诉”（推荐），也可以打举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
- 5、该文档为VIP文档，如果想要下载，成为VIP会员后，下载免费。
- 6、成为VIP后，下载本文档将扣除1次下载权益。下载后，不支持退款、换文档。如有疑问请联系我们。
- 7、成为VIP后，您将拥有八大权益，权益包括：VIP文档下载权益、阅读免打扰、文档格式转换、高级专利检索、专属身份标志、高级客服、多端互通、版权登记。
- 8、VIP文档为合作方或网友上传，每下载1次， 网站将根据用户上传文档的质量评分、类型等，对文档贡献者给予高额补贴、流量扶持。如果你也想贡献VIP文档。上传文档
大数据与会计课程表--第1页
大数据与会计课程表
1.课程介绍
大数据与会计课程旨在教授学生如何应用大数据技术来解决会计领域的问题。本课
程将涵盖大数据的基本概念、技术工具和在会计领域中的实际应用。通过学习本课
程，学生将能够理解和运用大数据技术来提高会计信息处理和决策分析的效率和准
确性。
2.课程目标
•理解大数据的基本概念和特点；
•掌握大数据分析的常用工具和技术；
•学习如何应用大数据技术解决会计领域中的实际问题；
•培养对大数据安全和隐私保护的意识。
3.课程安排
第一周：导论
•大数据概述
•大数据对会计领域的影响
•大数据与传统数据处理方法的比较
第二周：大数据基础知识
•数据存储与管理
•数据清洗与预处理
•数据可视化与探索性分析
第三周：大数据分析工具
•Hadoop及其生态系统
•Spark及其应用
•NoSQL数据库
第四周：大数据分析方法
•数据挖掘与机器学习
•文本挖掘与自然语言处理
•图像与视频分析
第五周：大数据在会计中的应用
•财务报表分析
•风险管理与内部控制
大数据与会计课程表--第1页
大数据与会计课程表--第2页
•预测与决策支持
第六周：大数据安全和隐私保护
•大数据安全威胁与防范
•数据隐私保护方法和技术
•法律法规与伦理问题
4.课程评估方式
•平时表现（20%）：包括课堂参与、作业完成情况等；
•期中考试（30%）：考察对大数据和会计知识的理解和应用能力；
•期末项目（40%）：结合实际案例，运用所学知识解决会计问题；
•小组讨论（10%）：参与小组讨论，分享观点和经验。
5.参考教材
1.“BigData:ARevolutionThatWillTransformHowWeLive,Work,
andThink”byViktorMayer-SchönbergerandKennethCukier.
2.“DataScienceforBusiness:WhatYouNeedtoKnowaboutData
MiningandData-AnalyticThinking”byFosterProvostandTom
Fawcett.
3.“BigDataAnalytics:FromStrategicPlanningtoEnterprise
IntegrationwithTools,Techniques,NoSQL,andGraph”byDavid
Loshin.
6.授课教师
•张老师：大数据技术专家，具有多年的大数据项目实施和培训经验；
•李老师：会计学博士，研究方向包括会计信息系统和数据分析。
7.注意事项
•学生需要具备一定的编程基础，熟悉Python或其他数据分析工具；
•本课程将以案例为主，学生需要积极参与讨论和实践；
•请按时提交作业和项目，迟交将扣除相应分数；
•学生应遵守学术诚信原则，如有抄
文档评论（0）