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大数据时代的会计审计发展趋势

大数据时代的会计、发展趋势

当今，大数据伴随着云计算、移动互联网的发展，正在对全球经济

社会产生巨大的影响。大数据给现代会计、审计提供了新的技术和方

法，要求人们把握大数据的特点，变革现代会计、审计的思维与技术

和方法，推动大数据时代会计、审计思维和技术与方法的发展。

一、大数据的涵义与特征

“数据”（Data）这个词在拉丁文里是“已知”的意思，也可以理

解为“事实”。数据代表对某件事物的描述，数据可以记录、分析和

重组。2009年，“大数据”这个概念才逐渐开始在社会上传播。而

“大数据”概念真正变得火爆，却是因为美国奥巴马政府在2012年高

调宣布了其“大数据研究和开发计划”，美国政府希望利用大数据解

决一些政府部门面临的非常重要的问题，该计划由横跨6个政府部门

的84个子课题组成。这标志着“大数据”时代真正开始进入社会经济

生活中来了。

“大数据”（BigData），或称巨量资料，指的是所涉及的数据量

规模大到无法利用现行主流软件工具，在一定的时间内实现收集、分

析、处理或转化成为帮助决策者决策的可用信息。互联网数据中心

（IDC）为“大数据”下的定义为：“大数据”是指为了更经济、更有

效地从高频率、大容量、不同结构和类型的数据中获取价值而设计的

新一代架构和技术，用它来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数

据，并命名与之相关的技术发展与创新。大数据具有4V特点：第一，

数据体量巨大（Volume），从TB级别跃升到PB级别。第二，处理速

度快（Velocity），1秒定律，这一点也是和传统的数据挖掘技术有着

本质的不同。第三，数据种类多（Variety），有图片、地理位置信

息、视频、网络日志等多种形式。第四，价值密度低，商业价值高

（Value）。存在单一数据的价值并不大，但将相关数据聚集在一起，

就会有很高的商业价值。

大数据时代，不仅改变了传统的数据采集、处理和应用技术与方

法，还促使人们思维方式的改变。大数据的精髓在于促使人们在采

集、处理和使用数据时思维的转变，这些转变将改变人们理解和研究

社会经济现象的技术和方法。

（一）在大数据时代，不依赖抽样分析，而可以采集和处理事物整

体的全部数据

19世纪以来，当面临大的样本量时，人们主要依靠抽样来分析总

体。但是，抽样技术是在数据缺乏和取得数据受限制的条件下不得不

采用的一种方法，这其实是一种人为的限制。过去，因为记录、储存

和分析数据的工具不够科学，只能收集少量数据进行分析。如今，科

学技术条件已经有了很大的提高，虽然人类可以处理的数据依然是有

限的，但是可以处理的数据量已经大量增加，而且未来会越来越多。

统计抽样其实只是在条件和技术受限制的特定时期，在不可能收集

和分析全部数据的情况下的必然选择，其历史尚不足一百年。统计抽

样本身存在许多固有的缺陷，它的效果决定于随机性抽样。但是，实

现抽样的绝对随机性非常困难，一旦抽样过程中存在任何偏见，分析

结果就会相距甚远。如今，科学技术环境已经有了很大的改善，随着

大数据分析取代抽样分析，社会科学不再单纯依赖于抽样调查和分析

实证数据，现在可以收集过去无法收集到的数据，更重要的是，现在

可以不再依赖抽样分析。

（二）在大数据时代，不再热衷于追求数据的精确度，而是追求利

用数据的效率

当测量事物的能力受限制时，关注的是获取最精确的结果。但是，

在大数据时代，追求精确度已经既无必要又不可行，甚至变得不受欢

迎。大数据纷繁多样，优劣掺杂，精准度已不再是分析事物总体的主

要手段。拥有了大数据，不再需要对一个事物的现象深究，只要掌握

事物的大致发展趋势即可，更重要的是追求数据的及时性和使用效

率。

现在，人们能够容忍模糊和不确定性出现在一些过去依赖于清晰和

精确的领域，当然过去可能也只是有清晰的假象和不完全的精确，只

要人们能够得到对一个事物更完整的概念，人们就能接受模糊和不确

定性的存在。就像印象派的画风一样，近看画中的每一笔都感觉是混

乱的，但是退后几步就会发现这是一幅伟大的作品，因为退后几步的

时候就能看出画作的整体风格了。与依赖于小数据和精确性的时代相

比较，大数据更注重数据的完整性和混杂性，帮助人们进一步认识事

物的全貌和真相。

（三）在大数据时代，人们难以寻求事物直接的因果关系，而是深

入认识和利用事物的相关关系