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2024年6月控制工程Jun.2024
第31卷第6期ControlEngineeringofChinaVol.31,No.6
文章编号：1671-7848(2024)06-1004-08DOI:10.14107/ki.kzgc
分层表冷器的水循环优化预测控制研究
112
王华秋，朱天虎，高鹏
（1.重庆理工大学两江人工智能学院，重庆401135；2.四川中烟工业有限责任公司什邡卷烟厂，四川什邡618400）
摘要：针对分层表冷器的协同控制问题，根据室外温度和室外相对湿度这2种环境变量，
采用门控循环单元(gatedrecurrentunit,GRU)网络搭建表冷器温湿度系统预测模型，用于预
测室内平均温度和室内平均湿度。首先，针对水循环优化算法收敛速度慢的问题，将生物
地理学优化(biogeography-basedoptimization,BBO)算法中的迁入迁出行为嵌入到水循环算
法(watercyclealgorithm,WCA)中，以提高算法性能；然后，利用改进的水循环算法(improved
watercyclealgorithm,iWCA)滚动优化得到控制量，即主表冷阀、副表冷阀和电动三通阀的
开度。仿真实验结果表明：与传统的预测控制算法相比，GRU-iWCA预测控制方法具有
更高的跟踪精度和稳定性。
关键词：分层表冷器；门控循环单元；预测控制；水循环算法；滚动优化
中图分类号：TP273文献标识码：A
引用格式：王华秋,朱天虎,高鹏.分层表冷器的水循环优化预测控制研究[J].控制工程,2024,31(6):
1004-1011.
ResearchonWaterCycleOptimizationandPredictControlofStratified
SurfaceCooler
112
WANGHuaqiu,ZHUTianhu,GAOPeng
(1.SchoolofLiangjiangArtificialIntelligence,ChongqingUniversityofTechnology,Chongqing401135,China；
2.ShifangCigaretteFactory,ChinaTobaccoSichuanIndustrialCo.Ltd,Shifang618400,China)
Abstract:Fortheproblemofcollaborativecontrolofstratifiedsurfacecoolers,thepredictionmodelsystemof
surfacecoolertemperatureandhumidityisestablishedbygatedrecurrentunit
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