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2024年2月江苏水利水利信息化
Feb.2024JIANGSUWATERRESOURCES5
考虑时间效应的
VMD-BiLSTM径流量预测模型研究
121111
严春华,侯钧宇,梅杰,蒋肇冰,姜中清,徐乔婷
(1.江苏省水利勘测设计研究院有限公司,江苏扬州225100;2.淮安市水利工程建设管理服务中心,江苏淮安223001)
摘要:首先采用VMD对非稳态的径流量进行变量分解,提取了径流量的多尺度特征信息;然后
采用BiLSTM算法通过反向学习实现了对径流量时间效应的信息捕捉和传递,并采用Dropout技
术解决了BiLSTM模型在训练过程中存在过拟合的问题,从而构建了考虑时间效应的径流量的
预测模型。由工程案例可知,与其他常规模型相比,该模型的预测精度最高,可靠性较高,预测
精度水平能够满足工程实际的应用。该模型为径流量的预测研究提供借鉴。
关键词:VMD;BiLSTM;径流量;预测;时间效应
中图分类号:TV124文献标识码:A文章编号:1007-7839(2024)02-0005-0006
ResearchonVMDBiLSTMrunoffpredictionmodelconsideringtimeeffect
YANChunhua,HOUJunyu,MEIJie,JIANGZhaobing,1211
JIANGZhongqing,XUQiaoting11
(1.JiangsuSurveyingandDesignInstituteofWaterResourcesCo.,Ltd.,Yangzhou225100,China;
2.Huai’anWaterConservancyEngineeringConstructionManagementServiceCenter,Huai’an223001,China)
Abstract:Firstly,VMDwasusedtodecomposethevariablesofunsteadystaterunoffandextractmulti-scale
featureinformationofrunoff.Then,theBiLSTMalgorithmwasusedtocaptureandtransmitinformationonthetime
effectofrunoffthroughreverselearning,andDropouttechnologywasusedtosolvetheproblemofoverfittinginthe
trainingprocessoftheBiLSTMmodel,sothatapredictionmodelofrunoffconsideringthetimeeffectwas
constructed.Fromengineeringcases,itcanbeseenthatcomparedwithotherconventionalmodels,thismodelhas
thehighestpredictionaccuracyandhigherreliability,andthepredictionaccuracylevelcanmeetthepractical
applicationofengineering.Thismodelprovidesareferenceforthepredictionresearchofrunoff.
Keywords:VMD;BiLSTM;runoff;prediction;timeeffect
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