大数据资源平台建设可行性研究方案相关两份资料.pptxVIP

大数据资源平台

建设可行性研究方案;目录;项目概况;目录;数据平台现状;信息资源情况;与已有系统的关系;目录;项目建设的必要性;项目建设背景及依据;项目需求分析;项目需求分析;目录;项目建设原则和基本策略;项目建设标准与规范;平台定位：大数据资源平台是城市大脑的重要组成部分;项目总体建设目标;项目总体建设目标;项目建设路径规划;一体化大数据资源平台总体架构;大数据资源平台的总体架构;大数据资源平台各子平台间关系;平台网络架构;项目建设技术路线;信息安全保障方案;目录;大数据资源平台建设目标与内容;大数据资源平台功能架构;大数据资源平台各子平台间关系;数据支撑子平台建设方案-总体架构;数据支撑子平台建设方案-数据范围与存储;数据共享交换子平台建设方案-整体定位;数据共享交换子平台建设方案-架构设计;数据共享交换子平台建设方案-业务逻辑;区数据资源中心建设方案-总体架构;区数据资源中心建设方案-建立区级数据湖;区数据资源中心建设方案-构建基础库;区数据资源中心建设方案-构建主题库;区数据资源中心建设方案-构建专题库;区数据资源中心建设方案-三清单梳理;数据智能管理子平台建设方案-总体方案;数据智能管理子平台建设方案-系统架构;数据智能管理子平台建设方案-治理流程;数据智能管理子平台建设方案-数据开发与调度;视P结构化分析子平台建设方案;物联感知管理子平台建设方案;地理信息服务子平台建设方案;数据安全子平台建设方案-全生命周期安全管理设计;数据安全子平台建设方案-功能架构;数据安全子平台建设方案-MIMA评估;数据安全子平台建设方案-MIMA应用改造;统一运维子平台建设方案;统一数据管理门户建设方案;区城市驾驶舱建设方案-总体架构;区城市驾驶舱建设方案-设计思路;区城市驾驶舱建设方案·功能架构;区城市驾驶舱建设方案·功能设计;感谢聆听！;工业互联网大数据平台

建设方案;背景介绍

调查分析

平台建设

云平台总体架构

大数据平台介绍

大数据平台应用

模型算法介绍;为什么有工业4.0？;工业4.0、中国制造2025;什么是大数据？;工业大数据分析及应用的三个阶段;互联网大数据与工业大数据的???比分析;工业大数据应用;背景介绍

调查分析

平台建设

云平台总体架构

大数据平台介绍

大数据平台应用

模型算法介绍;工业大数据的核心是机器数据;机器大数据的特点;工业互联网和大数据的关系;工业互联网与大数据的作用;工业互联网与大数据的特点;大数据对企业的应用价值体现;挖掘工业大数据价值的核心技术——CPS

;工业大数据云平台实现路径;大数据处理的需求和特点;背景介绍

调查分析

平台建设

云平台总体架构

大数据平台介绍

大数据平台应用

模型算法介绍;工业大数据云平台建设终极目标;IaaS：提供基本的计算、网络和存储资源。

PaaS：中间层，提供对行业业务应用的支持。

SaaS：向用户交付最终业务应用和数据分析。

PaaS环境层：为业务应用提供支撑的软件组件、包括各种中间件和数据库等。以Hadoop为代表的大数据处理。

PaaS业务层：包含了应用的后台程序，数据处理算法以及业务数据等实现业务能力的元素。

PaaS服务层：将业务层的业务、算法和数据以接口的形式提供给上层的前端应用直接访问。;—80—;工业大数据平台--数据业务逻辑;背景介绍

调查分析

平台建设

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大数据平台应用

模型算法介绍;;数据分级存储原则;工业大数据平台--技术架构;源数据导入ETL，进行数据的清洗、转换和入库。;数据采集--设备数据;数据采集--实时数据接入处理;数据采集--批量数据接入处理;交互式查询;技术架构解决方案;HDFS：分布式文件系统

有较强的容错性

可在x86平台上运行，减少总体成本

可扩展，能构建大规模的应用

HBase：非结构化NoSQl分布式数据库

基于分布式文件系统HDFS，保证数据安全

列式存储，节省存储空间

提供大数据量的高速读写操作

Hive：分布式关系型数据库

数据可保存在HDFS，可提供海量的数据存储

类SQL的查询语句，提供大数据的统计和分析操作，适合海量数据的批处理

通过MapReduce实现大规划并行计算

MapReduce：大规划并行计算引擎

可将任务分布并行运行在一个集群服务器中;技术基础研究方向;背景介绍

调查分析

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大数据平台应用

模型算法介绍;大数据平台应用--资产管理服务;大数据平台应用--数据管理与服务;大数据平台应用--数据分析服务;大数据平台应用--数据安全服务;大数据平台应用--数