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基于人工智能的物流配送优化策略研究

TOC\o1-2\h\u21099第1章绪论 3

243371.1研究背景及意义 3

13001.2国内外研究现状 3

165361.3研究内容及方法 3

4368第2章人工智能技术概述 4

132012.1人工智能发展历程 4

311092.1.1创立阶段（1950s） 4

91422.1.2摸索阶段（1960s1970s） 4

255152.1.3复兴阶段（1980s1990s） 4

41272.1.4深度学习阶段（2000s至今） 4

35752.2人工智能技术体系 5

292532.2.1机器学习 5

137042.2.2深度学习 5

159162.2.3自然语言处理 5

10682.2.4技术 5

196722.3人工智能在物流领域的应用 5

131822.3.1自动分拣 5

193242.3.2路径优化 5

137932.3.3需求预测 6

238082.3.4智能客服 6

318492.3.5仓储自动化 6

18640第3章物流配送系统概述 6

268603.1物流配送系统构成 6

105153.2物流配送流程 6

137863.3物流配送存在的问题 7

23490第4章人工智能在物流配送中的应用 7

106314.1人工智能在物流配送中的发展现状 7

218044.2人工智能在物流配送中的关键问题 8

227964.3人工智能在物流配送中的挑战与机遇 8

10224第5章基于人工智能的物流配送路径优化策略 9

79165.1路径优化问题概述 9

300675.2聚类分析方法在路径优化中的应用 9

194825.3遗传算法在路径优化中的应用 9

213405.4车辆路径问题的求解方法 9

3618第6章基于人工智能的物流配送时间窗优化策略 9

219196.1时间窗优化问题概述 9

70246.2粒子群优化算法在时间窗优化中的应用 10

107716.2.1粒子群优化算法原理 10

325346.2.2粒子群优化算法在时间窗优化中的应用 10

229696.3蚁群算法在时间窗优化中的应用 10

264956.3.1蚁群算法原理 10

94856.3.2蚁群算法在时间窗优化中的应用 10

143176.4基于深度学习的物流配送时间窗预测 11

235866.4.1深度学习模型选择 11

232226.4.2基于深度学习的物流配送时间窗预测实现 11

22613第7章基于人工智能的物流配送成本优化策略 11

6657.1成本优化问题概述 11

114797.2线性规划方法在成本优化中的应用 11

152777.2.1模型建立 11

31777.2.2求解方法 12

288427.2.3实例分析 12

56207.3网络流优化方法在成本优化中的应用 12

285797.3.1模型建立 12

17647.3.2求解方法 12

44557.3.3实例分析 12

24237.4基于大数据分析的物流配送成本控制 12

2987.4.1数据采集与处理 12

180107.4.2成本分析方法 12

199987.4.3成本控制策略 12

23623第8章基于人工智能的物流配送服务质量优化策略 13

325458.1服务质量优化问题概述 13

137008.2客户满意度评价模型 13

247608.2.1客户满意度评价指标体系 13

129178.2.2数据收集与处理 13

184038.2.3客户满意度评价模型构建 13

65578.3基于大数据的物流配送服务质量提升策略 13

62888.3.1数据驱动的物流配送过程优化 13

1938.3.2预测性配送策略 14

53108.3.3智能调度与路径优化 14

163958.4人工智能在物流配送个性化服务中的应用 14

249668.4.1客户细分与需求预测 14

182728.4.2个性化配送方案设计 14

229518.4.3智能配送 14

12098第9章基于人工智能的物流配送风险管理策略 14

167199.1风险管理问题概述 14

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