《一元线性回归模型及参数的最小二乘估计》同步课件 (1).pptxVIP

一元线性回归模型及参数的最小二乘估计

目录情境导入自主学习新知探究课堂检测课堂小结易错易混解读

第一部分情境导入

—情境导入—情境导入人的脚的长短与身材的高矮之间具有某种关联.但是,两个脚一样长的人,他们的身高并不一定相同.也就是说,人的脚的长短与身高之间并不是确定的关系,人的脚的长短与身材的高矮之间是一种怎样的关系习?

第二部分自主学习自学导引|预习测评

—自学导引—?因变量或响应变量自变量或解释变量截距参数斜率参数随机误差

—自学导引—???

—自学导引—?残差

—预习测评—?

—预习测评—?

—预习测评—?答案

—预习测评—?答案

—预习测评—?答案

第三部分新知探究知识详解|典型例题|变式训练

—知识详解—探究点1经验回归方程?

—知识详解—特别提示?探究点1经验回归方程

—典型例题—??探究点1经验回归方程

—典型例题—?探究点1经验回归方程

—典型例题—?探究点1经验回归方程

?方法归纳求经验回归方程的步骤—典型例题—探究点1经验回归方程

—变式训练—?探究点1经验回归方程

—变式训练—答案:(1)散点图如图所示.(2)由(1)中散点图可知,加工的时间与零件个数线性相关,用此可以用一元线性回归模型刻画两者关系.探究点1经验回归方程

—变式训练—?探究点1经验回归方程

—知识详解—探究点2残差?

—典型例题—??探究点2残差

—变式训练—??探究点2残差

第四部分易错易混解读

—易错易混解读—?

—易错易混解读—?错解

—易错易混解读—错因分析?

—易错易混解读—?正解

—易错易混解读—要掌握判断两个变量之间是否具有线性相关性的方法,会利用散点图解决一些简单的实际问题.判断两个变量之间是否具有线性相关性的步骤是:先画出散点图,再观察这些点的分布情况,若这些点都分布在一条直线附近,则认为两个变量具有线性相关关系,否则认为不具有线性相关关系.若两个变量具有线性相关关系,即可以用一元线性回归模型刻画两者之间的关系,这时可用最小二乘法求经验回归方程,进而进行预测.纠错心得

第五部分课堂检测

—课堂检测—??

—课堂检测—??

—课堂检测—??

—课堂检测—??

第六部分课堂小结

—课堂小结—