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更改履历
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MSA-线性
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MEAS01
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MEAS02
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Private
回归直线yi
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偏倚平均值
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.00
1.00
频率
数值
置信上限
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置信下限
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.00
1.00
零件号:
量检具名称:
操作者:
零件名称:
量检具编号:
分析者:
测量特性:
量检具类型:
完成日期:
特性分级
上差
下差
预期过程变差
试验次数m
参考数量g
操作人数
TV
数据记录表
零件
参考值
次数
读数
偏倚
测量次数m:
参考值数量g
σr=S=
偏倚平均值
结果分析——图示法
注：xo为参考值,xi为第j次测量时的参考值。
斜率a
95%
置信区间
参考值
截距b
拟合优度R^2（RSQ）
置信上限
置信下限
gm
回归直线yi
gm-2
1/gm
(x0-xbar)2=
tgm-2,1-a/2
(x0-xbar)2/∑(xi-xbar)2=
SQRT(1/gm+(x0-xbar)2/∑(xi-Xbar)2)=
线性相关性：R2=1，两变量之间关系完全相关，点散布在一条直线上；R2=0，两变量之间关系完全不相关；0R21，两变量之间关系不完全相关。
判断标准：
No.1
画出“偏倚=0”的线，并对图进行评审，以观察是否存在特殊原因，以及线性是否可接受。
如果“偏倚=0”的整个直线都位于置信度区间以内，则称该测量系统的线性是可以接受的。
判断结果：
上限大于0
下限小于0
0偏倚线是否在置信区间内
a水平
ta=
ta
tb
tgm-2,1-a/2
tb=
判断标准：
No.2
%EV=100[EV/TV]=100[σrepeatability/TV]≤10%
No.3
如果图示分析法分析表示该测量系统的线性是可以接受的，则以下假设应该为真。
HO：
a=0
斜率=0
ABS(ta)≤tgm-2,1-a/2,测量系统对所有的参考值具有相同的偏倚。
b=0
截距(偏倚)=0
ABS(tb)≤tgm-2,1-a/2，对于可接受的线性此偏倚统计上为0。
判断结果：
%EV=
ta是否小于或等于tgm-2,1-a/2
tb是否小于或等于tgm-2,1-a/2
结论：
注：本表格数据计算按MSA第四版。
改进措施
Improvementaction
分析人Analyst:
日期Date:
ReferenceValue
TRIAL
referencearray
biasarray
∑yi2
∑yi
∑xiyi
∑xi
∑xi2
xibar
xibar2
∑(xi-xbar)2
或者∑xi2-2*xibar*∑xi+gm*xibar2
SQRT(∑(xi-xbar)2)
xibar2/∑(xi-xbar)2
1/gm+xibar2/∑(xi-xbar)2
SQRT(1/gm+xibar2/∑(xi-xbar)2)
SQRT(1/gm+xibar2/∑(xi-xbar)2)*s
ABS(b)
ABS(a)
s=SQRT((∑yi2-b∑yi-a∑xiyi)/(gm-2))
-b∑yi
-a∑xiyi
∑yi2-b∑yi-a∑xiyi
斜率函数SLOPE
返回根据known_ys和known_xs中的数据点拟合的线性回归直线的斜率。斜率为直线上任意两点的重直距离与水平距离的比值，也就是回归直线的变化率。
语法
SLOPE(known_ys,known_xs)
Known_ys???为数字型因变量数据点数组或单元格区域。
Known_xs???为自变量数据点集合
序号
工作薄当中定义的名称
单元格引用区间
MEAS01
MEAS02
MEAS03
MEAS04
MEAS05
MEAS06
MEAS07
MEAS08
MEAS09
MEAS10
MEAS11
MEAS12
回归直线yi
表格更改履历
序号
更改内容
版本
更改日期
更改人
初始编制
A0
计量型测量系统研究_线性分析报告
结果分析-数值法
1.00
1.00
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1.00
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